切片运算符何时在 Python 中创建浅拷贝？答案

【问题标题】：When does slicing operator create a shallow copy in Python?切片运算符何时在 Python 中创建浅拷贝？
【发布时间】：2016-05-28 04:58:08
【问题描述】：

我想就 Python 中切片运算符的行为向您寻求帮助。

一方面我们知道 L[:] 创建列表L 的浅表副本。要验证它，可以打印 id(L), id(L[:]) 并注意到它们是不同的。
另一方面，我们知道 del L[:] 从原始对象中删除引用。它使原始列表为空 - 而不是它的浅表副本。当然，我同意创建一个浅表副本，然后从中删除引用是没有意义的，所以我理解这里我们想要对原始列表进行操作。

是否有任何规则说明切片运算符何时创建浅拷贝，何时不创建？不手动测试怎么知道？

我搜索了这个并找到了这些主题：

但不幸的是，他们没有回答我的问题，至少我没有看到。

【问题讨论】：

"是否有规则说明切片运算符何时创建浅拷贝，何时不创建？"是的。它总是创建一个浅拷贝。
del L[:] 的行为独立于L[:] 的行为，因为前者转换为list.__delitem__(slice)，而后者转换为list.__getitem__(slice)。您可以通过使用__getitem__ 和__delitem__ 创建一个类，然后获取和删除一个切片来验证这一点。
在 Python 中，L[:] 调用 L.__getitem__，而 del L[:] 调用 L.__delitem__。换句话说，del 完全改变了语句的含义。
首先感谢文森特编辑我的帖子。发送后我立即对其进行了编辑并试图使其更好，但是您太快了，我没有及时完成。

标签： python

【解决方案1】：

del L[:] 是与访问L[:] 不同的操作，这又是与L[:] = x 不同的操作。

这三个操作可以以非常不同的方式实现，具体取决于对象是什么。对于内置列表类型，__delitem__ 删除切片中指定的项目，__setitem__ 将项目替换为给定的项目，__getitem__ 返回一个 new（复制的）列表，其中包含指定的元素。

但是，并非所有对象都必须以这种方式运行。例如，对于 NumPy array，带有切片的 __getitem__ 返回数组的视图而不是副本 - 修改视图会改变原始数组。

【讨论】：