当切片在 Python 3 中进行浅拷贝和深拷贝时答案

【问题标题】：When the slice do shallow copy and when it do deep copy in Python 3当切片在 Python 3 中进行浅拷贝和深拷贝时
【发布时间】：2019-02-28 18:56:20
【问题描述】：

bs = [1, 2, 3]
print(id(bs))
print(id(bs[:]))
xs = bs[:]
xs[1] = [9, 9, 9]
print(bs)
print(xs)
-------------
4452573000
4452573064
[1, 2, 3]
[1, [9, 9, 9], 3]

看来bs[:] 做了一个深拷贝到xs

bs = [1, 2, 3]
print(id(bs))
print(id(bs[:])) 
xs = bs[:] = [4, 5, 6]
print(id(xs))
print(bs)
print(xs)
----------
4518600520
4518600584
4518600584
[4, 5, 6]
[4, 5, 6]

看来bs[:] 做了浅拷贝到xs

bs[:] = [4, 5, 6] 会将bs 的原始列表修改为[4, 5, 6]。但是如果只做xs = bs[:]和xs[1] = [9, 9, 9]，它不会影响原来的bs列表，它仍然是[1,2,3]

【问题讨论】：

ID 值仅保证对于具有重叠生命周期的对象是不同的。 id 对于 Python 的新学习者来说几乎毫无用处，因为从结果中提取任何有用的含义都需要高水平的理解。
列出切片总是创建浅拷贝。是什么让你觉得“似乎 bs[:] 对 xs 做了深拷贝”？？？

标签： python slice deep-copy shallow-copy

【解决方案1】：

对于列表和大多数序列类型，切片检索会生成列表切片部分的浅表副本。在xs = bs[:] 中，xs 成为bs 的副本

另一方面，

切片赋值不会复制切片部分。在bs[:] = [4, 5, 6] 中，不会复制bs 的任何部分。 [4, 5, 6] 的内容直接赋值给bs。（这些内容是对 int 对象的引用，而这些引用是被复制的——我们不会改变任何 int。）

在链式赋值xs = bs[:] = [4, 5, 6]中，赋值给xs的值是右边[4, 5, 6]表达式产生的列表，而不是bs的切片。赋值被执行为

temp = [4, 5, 6]
xs = temp
bs[:] = temp

不像

bs[:] = [4, 5, 6]
xs = bs[:]

不执行切片检索，也不复制bs。

我不知道 Python 语言核心、Python 标准库或任何常用的第三方库中切片执行深度复制的单一类型。某些类型，例如 memoryviews 和 NumPy 数组，会返回原始对象数据的 view 以进行切片检索，但这比浅拷贝还少。

【讨论】：

【解决方案2】：

从列表的切片分配总是浅拷贝 - 也就是说，它复制源列表中的引用。

当您分配给列表时（无论它是通过复制还是任何其他方法创建的），您并没有改变引用的对象 - 您正在更改列表中的引用，所以现在它指向其他东西。这就是您在此处的第一个示例中发生的情况：

xs[1] = [9, 9, 9]

这会将 xs[1] 更改为对您的新列表 [9, 9, 9] 的引用。 xs的内容来源是什么并不重要。

如果你有一个可变对象列表，并且你对它们使用变异方法而不是重新分配，这可能很重要：

bs = [[1], [2], [3]]
xs = bs[:] # now xs is a shallow copy of bs - it contains references to the same objects
xs[1].append(4)

这里，xs[1] 是对与bs[1] 相同列表的引用，因此无论您使用哪个引用来获取它，突变调用都会影响它。

【讨论】：