【问题标题】:Bandpass Filter in Python for Image ProcessingPython中用于图像处理的带通滤波器
【发布时间】:2015-09-02 23:07:07
【问题描述】:

我有一个嘈杂的数据集(一堆图像),它拍摄了在一些非常明亮的人工制品(固定的)周围移动的暗淡粒子。我想通过应用某种带通滤波器以某种方式从图像中去除固定的伪影,其中只有特定范围内的像素被转换为白色像素,而其他所有东西都被屏蔽为黑色。有人可以指出我正确的方向,如何在Python/Open-CV 中做到这一点?提前致谢!

【问题讨论】:

  • 相当肯定open cv 产生numpy 数组。如果您可以计算出颜色空间的阈值,则可以将阈值与 numpy 数组的布尔索引一起使用来替换或更改有问题的像素。

标签: python image opencv image-processing filtering


【解决方案1】:

这可能就是您要查找的内容:http://matplotlib.org/users/image_tutorial.html

具体看“检查特定数据范围” 这将允许您轻松剪辑图像。

【讨论】:

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