在 MATLAB 中实现均值滤波器

Question

我已经通过在堆栈上搜索完成了这个问题，但我在这里问我以前所做的和我现在所做的工作之间有什么区别。

所以我们有一个任务，我们应该实现一个均值滤波器，我的方法是首先将图像转换为mxn 格式 (x)，然后创建某种顺序的过滤矩阵（h），例如3x3。然后我继续对 x 和 h 进行卷积以将过滤器应用于图像，但这不起作用，我想知道原因。

cmets 中的代码是我实现但没有工作的代码，其余代码工作。顺便说一句，我这里使用的图像是 windows 7 中的考拉图像。

color = imread('Koala.jpg');
grey = rgb2gray(color);
figure
imshow(grey)
h = fspecial('average',5);
I = imfilter(grey, h);
figure
imshow(I)

% result = conv2(grey,h);
% figure
% imshow(result)

那么为什么conv2 不起作用而imfilter 起作用？作业的要求是使用fspecial 和h 和conv2 来实现过滤器，使用conv2 方法，我得到的只是在某些点上带有黑色斑点的白色图像。

Answer 1

出了什么问题？

您似乎将uint8 类型的grey 输入到conv2，但您得到了double 类型的结果。结果图像中每个像素的值的范围是 [0..255]，当您 imshow 类型为 double imshow 的图像期望像素值在 [0..1] 范围内并因此饱和1 处的像素。由于imshow 的这种行为，imshow(result) 的输出是完全白色的。 另一方面，imfilter 为您提供uint8 类型的结果，imshow 对这种类型的像素强度没有问题。

你能做什么？

最简单的方法是告诉imshow 检测像素值的正确范围：

imshow( result, [] );

另一种解决方案是使用im2double 将grey 转换为double，或者将结果转换为uint8。