isin函数跳过正确值python答案

【问题标题】：Isin function skip correct value pythonisin函数跳过正确值python
【发布时间】：2020-11-13 15:21:59
【问题描述】：

我正在处理来自 get API 请求的响应 json 文件。我已经能够弄清楚如何展平响应，并且我想通过包含 pdf 文件扩展名的记录过滤相关的数据帧，我将使用这些文件扩展名来检索感兴趣的文件。这是代码：

from flatten_json import flatten
import requests
import pandas as pd
import re
payload= {"chamber_type":"committee","chamber":"dail","date_start":"2018-01-01", "date_end":"2018-12-31", "limit":"1000"}
test = requests.get("https://api.oireachtas.ie/v1/debates", params=payload)
text = test.content.decode("utf-8")
print(text)
test.json()
test1=flatten(test.json())
df = pd.Series(test1).to_frame()
df[["pdf"]] = df[df.index.isin(["uri_pdf"])]

即使应该给出肯定的结果，整个 df 也会返回 nan。

我尝试使用相同的表达式过滤索引，但结果为空 df。

isin 在哪里不工作？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas filtering isin

【解决方案1】：

.isin() 不像你预期的那样工作（例如包含）。 IIUC，你需要 str.contains()：

df[df.index.str.contains('pdf_uri')]

或者在你的情况下你可以使用 str.endswith()

df[df.index.str.endswith('pdf_uri')]

【讨论】：

嗨，Danail，你试过检查它是否有效吗？就我而言，它没有。要么是因为“索引”没有定义，甚至当我像最初发布的那样迭代 df.index 时。
如果你只做df[df['Index'].str.endswith("uri_pdf")]，你会得到什么？正如我在您的输出中看到的那样，我确实输入了“索引”，列名大写 I。
索引实际上是数据帧的索引而不是列，这就是为什么输出是：文件“pandas_libs\index.pyx”，第 111 行，在 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc 文件中“ pandas_libs\index.pyx”，第 138 行，在 pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc 文件“pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi”，第 1619 行，在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item 文件“pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi” ，第 1627 行，在 pandas._libs.hashtable.PyObjectHashTable.get_item KeyError: 'Index'
它绝对适合我。 df[df.index.str.contains('pdf_uri')]
经过一些调整后，您的解决方案最终对我有用。不，我知道 Isin 使用精确匹配，str.contains 更适合在字符串中搜索位。