如何使用 str.extract 过滤 df答案

【问题标题】：How to filter df using str.extract如何使用 str.extract 过滤 df
【发布时间】：2020-12-09 16:25:26
【问题描述】：

我对编码比较陌生，我试图通过一个个人项目来挑战自己，但事实证明它比我预期的要困难一些:-)

我使用的销售报告将产品信息和产品范围信息存储在同一列中。我正在尝试利用列的格式进行过滤。

我有过滤我的日期使用：

range_df = df[df['Stroke_Range_Det'].str.contains('(^\s{12})+([a-zA-Z]+)')]

返回警告消息“此模式具有匹配组。要实际获取组，请使用 str.extract。return func(self, *args, **kwargs)”。我没有忽略警告消息，而是尝试使用str.extract，但无法获得预期的结果。

我尝试了下面的代码，但没有成功。

range_df = df[df['Stroke_Range_Det'].str.extractall(pat = '(^\s{12})+([a-zA-Z]+)')]

有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

extractall() 已经返回了一个 DataFrame。使用：

range_df = df['Stroke_Range_Det'].str.extractall(pat = '(^\s{12})+([a-zA-Z]+)')

【讨论】：