c++，opencv：在过滤操作中对源图像和目标图像使用相同的 Mat 是否安全？答案

【问题标题】：c++, opencv: Is it safe to use the same Mat for both source and destination images in filtering operation?c++，opencv：在过滤操作中对源图像和目标图像使用相同的 Mat 是否安全？
【发布时间】：2014-05-05 09:06:56
【问题描述】：

过滤操作涉及卷积，在(x,y) 位置的过滤值也将取决于像素(x-a,y-b) 和a,b >0 的强度。

因此，直接将同一图像用作目标会导致意外行为，因为在计算过程中，我采用的是一些已经过滤的数据而不是原始数据。

问题

opencv 是否在 cv::GaussianBlur(.) 、cv::blur 等函数内部管理此问题？对 src 和 dst 参数引用相同的 Mat 是否安全？谢谢

【问题讨论】：

没有问题，因为如果你注意到函数，它是通过引用传递的，因此，整个数组 / Mat 在函数结束时被重写。（这是最简单的解释）
对不起，我不明白你的评论。问题是如果在过滤过程中重写了处理图像

标签： c++ opencv filtering

【解决方案1】：

是的，这样做不会有任何问题。我做过几次这样的事情。 openCV 会自动处理它。

我测试了以下代码，它运行良好：

int main(int argc, char* argv[])
{
    Mat src;
    src = imread("myImage.jpeg", 1);
    imshow("src", src); //Original src

    cv::blur( src, src, Size(25,25) , Point(-1,-1), BORDER_DEFAULT );

    imshow("dst", src); //src after blurring

    waitKey(0);
}

【讨论】：

感谢您的回复。当我这样使用它时，我也看到了一个很好的结果，但实际上我无法判断它是否真的是它看起来的样子。所以是的，它看起来不错，但你知道，我需要确定这一点。你确定没有任何问题（也使用其他功能）？再次感谢
是的，OpenCV 中的大多数图像过滤器都允许相同的输入和输出。但是在转换图像（例如彩色到灰度）时要小心，你需要两个垫子
@mb_：只要转换时使用的两张图片的类型相同，就没有问题。但是，如果您想将具有 3 个通道的 color image 转换为具有单通道的 grayimage，那么您将遇到分段错误。所以，请确定您的src 是否也适合成为dst。
是的，好吧，但我不是在谈论尺寸或通道问题，我知道图像的尺寸和深度必须相等，我的问题是过滤操作需要另一个图像，过滤不能在单个图像中完成。所以我想知道 opencv 是否在内部使用了第二张图片，或者我是否只需要输入不同的图片。
您能否链接到 openCV 文档以确认 dst 图像与其中一个 src 图像相同？