非局部均值滤波器可以处理哪些类型的噪声？双边与非本地过滤器

Question

非局部均值过滤器是一种高效且出色的方法，因为它将范围从邻域扩展到全局区域。仅考虑与整个图像中的补丁相似的那些像素的平均值。 我想了解它是否可以有效地处理高斯噪声？它比双边过滤器更好吗？

Answer 1

双边过滤器用于平滑图像和减少噪声，同时保留边缘。而 non-local mean (NLM) 算法将像素的值替换为选择的其他像素值的平均值：以其他像素为中心的小块与以像素为中心的块进行比较兴趣，并且仅对具有接近当前补丁的补丁的像素执行平均。因此，该算法可以很好地恢复纹理，而其他去噪算法会模糊。