【问题标题】：python PIL : shift the hue and saturationpython PIL：改变色调和饱和度
【发布时间】：2014-07-21 21:06:34
【问题描述】：

通过 GIMP，我可以轻松地改变色调和饱和度。例如，下面是原图和设置色调为-90，饱和度为100后的最终结果。

如何继续从 Python PIL 获得相同的结果？

原图

最终图片

【问题讨论】：

类似问题：stackoverflow.com/questions/7274221/…
不一样。我想要的是旋转色调。

标签： python image-processing python-imaging-library pillow hue

【解决方案1】：

您可以将colorsys 模块和PIL 结合使用，但速度有点慢。 colorsys 允许您将色彩空间更改为 HSV，在此进行色相和饱和度修改是微不足道的。我将饱和度取 0.65 次方来近似您的示例，它保留了 colorsys 所需的 0.0-1.0 范围，同时增加了中间值。

import colorsys
from PIL import Image
im = Image.open(filename)
ld = im.load()
width, height = im.size
for y in range(height):
    for x in range(width):
        r,g,b = ld[x,y]
        h,s,v = colorsys.rgb_to_hsv(r/255., g/255., b/255.)
        h = (h + -90.0/360.0) % 1.0
        s = s**0.65
        r,g,b = colorsys.hsv_to_rgb(h, s, v)
        ld[x,y] = (int(r * 255.9999), int(g * 255.9999), int(b * 255.9999))

【讨论】：

看起来很完美！谢谢！我会尝试并继续我的棕色检测！
有效！但是，是的，它有点慢。我想知道它怎么能更快

【解决方案2】：

我建议将您的图像转换为 numpy 数组，然后应用 matplotlib rgb_to_hsv 函数：http://matplotlib.org/api/colors_api.html#matplotlib.colors.rgb_to_hsv 这样您就可以避免双 for 循环，这可能会导致逐像素方法使用colorsys 要慢。

【讨论】：