Redis 缓存读取性能 - 根键/值对与层次结构？答案

【问题标题】：Redis cache read performance - root key/value pairs vs hierarchical structure?Redis 缓存读取性能 - 根键/值对与层次结构？
【发布时间】：2016-12-20 00:36:54
【问题描述】：

假设我想存储用户首选项...像这样简单：

{
    "favoriteColor": "green",
    "bestFriends": [
        "Tom",
        "Jenny",
        "Horton"
    ]
}

将其存储在 redis 缓存中的最佳、最高性能的方法是什么（针对读取进行了优化）？

想象一下 UserId = 123

注意：下面我使用 Redis 文档的方式来表示各种结构。见here。

就在根目录中的简单、扁平、键/值对？

user-123-favoriteColor = green (this is a STRING type) user-123-bestFriends = 1) "bestFriends" (SET TYPE) 2) "Tom" 3) "Jenny" 4) "Horton"
层次结构（值的散列）

user-123 = 1) "favoriteColor" (STRING type) 2) "green" 3) "bestFriends" (SET TYPE) 4) "Tom" 5) "Jenny" 6) "Horton"

还有一个相关的问题...有什么理由不将用户首选项存储在 redis 与域 sql 数据库中？

还有一个相关的问题...将所有用户存储在一个名为“users”的根键下是不是一个坏主意？

【问题讨论】：

标签： performance redis

【解决方案1】：

应首选分层结构。
这个answer给了我很多解释并帮助了我。

【讨论】：

【解决方案2】：

From the horses mouth:

尽可能使用哈希
小散列被编码在一个非常小的空间中，因此您应该尽可能尝试使用散列来表示您的数据。例如，如果您在 Web 应用程序中有代表用户的对象，而不是使用不同的键来表示姓名、姓氏、电子邮件、密码，而是使用包含所有必填字段的单个哈希。如果您想了解更多信息，请阅读下一部分。

所以答案是肯定的，尽可能使用哈希。

回答here是个好办法。

【讨论】：