Azure 机器学习 REST API：为什么示例请求中包含预测？

【问题标题】：Azure Machine Learning REST API: why is the prediction included in the Sample Request?Azure 机器学习 REST API：为什么示例请求中包含预测？
【发布时间】：2020-01-30 22:35:38
【问题描述】：

我按照微软关于德国信用卡风险模型的教程，一步一步，没有错误。算法运行，部署成功等

我正在使用Select Columns in Dataset 来选择要输入的列，我也会这样做来选择输出列。

我注意到，当我查看已部署模型的 Request/Response 选项卡时，示例请求包含所有列，而忽略了我提供的选择。这包括要预测的字段，即第 21 列：

{
  "Inputs": {
    "input1": {
      "ColumnNames": [
        "Col1",
        "Col2",
        "Col3",
        "Col4",
        "Col5",
        "Col6",
        "Col7",
        "Col8",
        "Col9",
        "Col10",
        "Col11",
        "Col12",
        "Col13",
        "Col14",
        "Col15",
        "Col16",
        "Col17",
        "Col18",
        "Col19",
        "Col20",
        "Col21"

问题：第 21 列是信用风险本身，因此 API 预计会收到该值。相反，这是应该预测的值！

输入架构显然存在问题，但我该如何更改呢？如何确保 API 未请求该字段？

【问题讨论】：

标签： azure rest schema postman azure-machine-learning-studio

【解决方案1】：

不用担心Col21 字段的输入架构。输入数据中的Col21 字段仅适应Edit Metadata 模块，该模块需要在训练阶段使用Col21 数据。

您只需将0 之类的无效值（0 是风险的无效分类值）填入Col21 字段，然后Web 服务将返回预测分类值以替换Col21 值您的输入数据。

在这里，我使用Col21 值0 的样本数据的第一条数据记录通过门户网站上Test 功能的链接进行测试，它工作正常并返回1 为Credit risk

图 1. 单击 Test 链接以测试 Col21 和 0

图2.使用样本的第一条记录进行测试

图3.input1的Col21值为0，output1的Credit risk值为1

【讨论】：