【发布时间】:2015-08-04 11:00:07
【问题描述】:
我正在尝试关注tutorial,但我试图预测一组汽车的 MPG 而不是油价,并进行以下设置:
- MPG 样本数据集
- 删除缺失值,投影除型号名称之外的所有内容(重量、排量、气缸等)
- 拆分 75 用于训练模型,25 用于评分模型
- 使用神经网络在 MPG 列上训练模型
- 由训练模型和拆分提供的分数模型
- 评分模型被输入到评估模型
这一切似乎运行良好且没有问题,因此我创建了一个评分实验,然后将其作为 Web 服务发布,但是当我尝试输入值时,它要求输入 MPG。我的理解是这将是预测值,因此必须将其作为值输入似乎有些相反,或者我只是理解机器学习的基本原则?
简而言之:理想情况下,我希望能够输入除 MPG 之外的所有内容,并预测给定值的 MPG 是多少。
【问题讨论】:
标签: azure machine-learning azure-machine-learning-studio