docopt - 需要每个 arg 的特定数据类型

Question

我通常在 Python 中使用 argparse，在 R 中使用 docopt。我在 argparse 中错过的一个我还没有在 docopt 中发现的功能是能够为每个参数指定所需的数据类型。例如，在 argparse 中，我需要一个整数输入，使用

parser.add_argument("square", help="display a square of a given number",
                type=int)

在 docopt / R 中，我在文档中找不到任何关于需要特定数据类型的内容。

-s <square>, --square=<square>   display a square of a given number #additional option to require integer input?

在 Python 版本的 docopt GitHub repo 上有一个封闭的issue，这似乎表明这不是基本 docopt 的一部分，并为 Python 提供了解决方案，但这并不直接适用于 R。任何人都可以提供在 R 中使用 docopt 验证参数输入的任何建议/更优雅的方法？

Answer 1

我有点好奇为什么你不在 python 中使用docopt，或者你为什么不在 R 中使用argparse（或optparse）？

如果您想知道这是如何使用 optparse R 包完成您请求的功能：

> library("optparse")
> parser = OptionParser()
> parser = add_option(parser, c("-s", "--square"), 
+    type="integer", 
+    help="display a square of a given number")
> typeof(parse_args(parser, "--square=5")$square)
[1] "integer"

如何使用argparse 包（后者具有 python 依赖项）来做到这一点：

> parser = argparse::ArgumentParser()
> parser$add_argument("-s", "--square", 
+    type="integer",
+    help="display a square of a given number")
> typeof(parser$parse_args("--square=5")$square)
[1] "integer"

Answer 2

不确定这是否足够优雅，因为它涉及设置默认值，然后使用utils::type.convert 确定类/类型

"Usage: my_program.R [-hson FILE] [--quiet | --verbose] [INPUT ...]

-h --help        show this 
-s --sorted      sorted output
--coefficient=K  [default: 2.95] The K coefficient 
--numSim=K       [default: 200] number of simulations 
--output=FILE    [default: test.txt] Output file 
--directory=DIR  [default: ./] Some directory 
-o FILE          specify output file [default: ./test.txt]
--quiet          print less text
--verbose        print more text" -> doc
opts <- docopt(doc, "-s --quiet")
str(opts)

newopts <- lapply(opts, function(x) utils::type.convert(as.character(x),as.is=T))
(definedClasses <- unlist(lapply(newopts, typeof)))

当您运行程序时，您可以针对此definedClasses 测试输入。

您可能还想查看 getopt 和 optparse/argparse 软件包以及此 SO 帖子 Parsing command line arguments in R scripts

参考资料：

http://docopt.org

http://rgrannell1.github.io/blog/2014/08/04/command-line-interfaces-in-r

http://docopt.readthedocs.org/en/0.2.0/