为什么类 __dict__ 是映射代理？

Question

我想知道为什么一个类 __dict__ 是一个 mappingproxy，而一个实例 __dict__ 只是一个普通的 dict

>>> class A:
...     pass

>>> a = A()
>>> type(a.__dict__)
<class 'dict'>
>>> type(A.__dict__)
<class 'mappingproxy'>

Answer 1

从 Python 3.3 开始，mappingproxy 类型为 renamed，来自 dictproxy。在这个话题上有一个有趣的discussion。

找到这种类型的文档有点困难，但是vars 方法的文档完美地描述了这一点（虽然它有一段时间是wasn't documented）：

模块和实例等对象具有可更新的__dict__ 属性;但是，其他对象可能对其有写入限制 __dict__ 属性（例如，类使用 types.MappingProxyType 来防止直接字典更新）。

如果您需要assign 一个新的类属性，您可以使用setattr。值得注意的是，mappingproxy 不是 JSON 可序列化的，请查看issue 了解原因。

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这种类型的历史也很有趣：

• Python 2.7： type(A.__dict__) 将<type 'dict'> 返回为type(dict())，并且可以通过__dict__ 分配新属性，例如A.__dict__['foo'] = 'bar'.
• Python 3.0 - 3.2： type(A.__dict__) 返回<class 'dict_proxy'>，区别介绍。尝试分配新属性会得到TypeError。有一个 attempt 将 dictproxy 添加为公共内置类型。
• Python 3.3：添加了上述<class 'mappingproxy'> 类型。

Answer 2

mappingproxy 只是一个没有__setattr__ 方法的字典。

您可以查看并参考此代码。

from types import MappingProxyType
d={'key': "value"}
m = MappingProxyType(d)
print(type(m)) # <class 'mappingproxy'>

m['key']='new' #TypeError: 'mappingproxy' object does not support item assignment

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mappingproxy 从 Python 3.3 开始。以下代码显示了dict类型：

class C:pass
ci=C()
print(type(C.__dict__)) #<class 'mappingproxy'>
print(type(ci.__dict__)) #<class 'dict'>

Answer 3

这有助于解释器确保类级属性和方法的键只能是字符串。

在其他地方，Python 是一种“同意成人语言”，这意味着对象的 dicts 由用户公开和可变。但是，在类的类级别属性和方法的情况下，如果我们可以保证键是字符串，我们可以简化和加速类级别的属性和方法查找的常见案例代码。特别是，通过假设类 dict 键是字符串，简化和加速了新型类的 __mro__ 搜索逻辑。