如何将矩阵中的灰度值转换为 Python 中的图像？答案

【问题标题】：How to convert grayscale values in matrix to an image in Python?如何将矩阵中的灰度值转换为 Python 中的图像？
【发布时间】：2014-09-21 01:26:12
【问题描述】：

我在形状为 24x24 的矩阵中有一组灰度值：

masked=[[149 172 160 166 170 179 180 176 202 190 221 232 125 112 153 132 200 185
  191 231 227 101  85 127] ...

我尝试将此矩阵文件保存为灰度图像，如下所示：

im = Image.fromarray(masked_crop)
im.save('crop.png')

但我的图像中没有包含这些值，而是获得了尺寸为 24x24 的完整深色图像。我哪里错了？

【问题讨论】：

你能把你的矩阵放在网上某个地方（例如在一个要点中），这样我们就可以轻松地自己尝试一下吗？
我尝试将输出写入文件，但写入的文件包含非 unicode 文本。

标签： python image grayscale

【解决方案1】：

您可以使用 matplotlib 显示和保存图像

import numpy
from matplotlib import pyplot as plt
x = numpy.random.rand(10, 10)*255
plt.imshow(x, cmap='gray', interpolation='nearest', vmin=0, vmax=255)
plt.savefig('text.png')
plt.show()

【讨论】：

再次感谢。有效。使用插值的目的是什么？
实际上，使用 interpolation='nearest' 您可以禁用默认插值。也许只是看看没有插值选项的图片；）

【解决方案2】：

不幸的是fromarray 没有文档字符串，但是如果您的“矩阵”是numpy 数组（或以其他方式实现数组接口）并且您另外将模式设置为“L”（作为fromarray 的第二个参数）。

【讨论】：