在R中将矩阵转换为灰度图像答案

【问题标题】：Converting a matrix into a gray scale image in R在R中将矩阵转换为灰度图像
【发布时间】：2016-09-30 03:15:12
【问题描述】：

我有以下向量：

 vec<-as.vector(rnorm(1:924))

并想将其重塑为 33 X 28 形式的矩阵。然后将矩阵转换为灰度像素状图像。

在 MATLAB 中，我知道存在 imagesc 和 imshow 可以将矩阵转换为图像。 R中有类似的东西吗？

另外，是否可以像在 MATLAB 中一样调整灰度强度的平均值和最大值？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你在找?heatmap:

heatmap(matrix(vec,33,28),Rowv=NA,Colv=NA,col=paste("gray",1:99,sep=""))

您可以通过col 参数调整最小/最大颜色。看看?image、?heat.colors和朋友们。

【讨论】：

【解决方案2】：

与斯蒂芬的回答没有太大不同，但如果你想提供更全面的灰色，你可以这样做：

grays = rgb(red = 0:255/255, blue = 0:255/255, green = 0:255/255)
heatmap(matrix(rnorm(100), 10, 10),Rowv=NA,Colv=NA,col=grays, scale = "none")

【讨论】：