我正在处理与此类似的图像：a cell image，并且我只想提取红粉色部分。截至目前，我正在使用img(:,:,1) 提取红色值，但这会产生二进制图像。我想知道是否有一种方法可以提取“红色”值并根据它们的“红色”程度或强度生成灰度图像。任何帮助都是极好的。
【问题讨论】：
imagesc(img(:,:,1))
标签： matlab image-processing rgb grayscale hsv
如果我可以补充您的问题，在我看来，您只是想单独（或组合）隔离和可视化红色、绿色和蓝色荧光。我特别认为这是因为您提到了“粉红色”。
只隔离通道可能会更好：
>> F_red = F; F_red(:,:,[2,3]) = 0;
>> F_green = F; F_green(:,:,[1,3]) = 0;
>> F_blue = F; F_blue(:,:,[1,2]) = 0;
>> F_pink = F; F_pink(:,:,2) = 0;
这是结果的子图：
此外，您应该知道，生成灰度图像的“简单”方式并不能保留人眼感知的颜色“亮度”，因为“绿色”与“红色”和“蓝色”的强度相同'实际上会被人眼感知为更亮，同样，'red' 比 'blue' 更亮。 Matlab 提供了一个rgb2gray 函数，该函数将 rgb 图像转换为正确保留亮度的灰度图像。这与您的纯红色、绿色和蓝色转换无关，但对于“粉色到灰度”图像可能需要考虑。例如，比较下面的两张图片，您会看到细微的对比度差异。
>> F_pinktogray_naive = mean(F(:,:,[1,3]), 3);
>> F_pinktogray_luminance = rgb2gray(F_pink);
两者的子图：
从某种意义上说，您可能更关心左（幼稚）的，因为您不关心“视觉上”将粉红色转换为灰色，但您更关心红色和蓝色荧光“在灰度图像上的强度方面具有可比性”（因为它们代表测量而不是视觉场景）。但在将 rgb 图像转换为灰度图像时，请牢记这一重要区别。
【讨论】：
imagesc 生成的，这意味着值是按比例缩放的（即最低变为 0，最高变为 1）。如果您不关心缩放，有一些方法可以解决这个问题（例如，根据上面的答案，imshow 允许您指定这样的限制；或者您可以简单地将灰度通道复制到所有 rgb 通道，这样您就有一个“灰色' rgb 图像，因此 imagesc 不会缩放，但会将它们解释为 rgb)。
您可能会使用imshow 可视化结果，这会自动将坐标区的颜色限制设置在0 和1 之间。您的图像是 RGB 并且红色通道的值范围从 0 到 255。因此，如果您只为imshow 指定一个输入，您将获得一个图像，其中所有值 > 1 将显示为白色，所有零值将显示为黑色。所以你的图像并不是真正的二进制，它只是以这种方式显示。
您希望使用imagesc 显示您的图像，这将自动缩放颜色限制以匹配您的数据：
imagesc(img(:,:,1));
colormap gray
或者您可以指定imshow 的第二个输入，使其也可以缩放以适合您的数据范围：
imshow(img(:,:,1), [])
在可视化所有通道时这不是问题的原因是，如果您指定红色、绿色和蓝色通道，这将被视为真彩色图像，所有坐标轴颜色限制都将被忽略。
【讨论】：
您捕获的数据将是正确的（并且是灰度的），但可视化可能不正确。当尝试可视化二维矩阵时（与您的结果 img(:,:,1) 相同），matlab 应用默认颜色图，结果为：
[x,y]=meshgrid(1:200, 1:200);
z=x.^2.*sin(y/max(y(:))*pi);
figure;imagesc(z);
如果您想避免应用jet 颜色图，请更改颜色图：
colormap('gray')
或将您的 2D 矩阵更改为 3D 矩阵，明确指定要显示的颜色（必须是 0 到 1 之间的值）：
z3d = z(:,:,[1 1 1]); % more efficient than repmat
z3d = (z3d - min(z(:)))./range(z(:)); % make sure values in range [0; 1]
您会在颜色图版本中看到条带，因为默认情况下颜色图 contains 64 different colors； 3d矩阵版没有这个问题，直接显示颜色。
【讨论】：