C# 将二维双精度数组转换为灰度图像答案

【问题标题】：C# convert a 2D double array to and greyscale imageC# 将二维双精度数组转换为灰度图像
【发布时间】：2014-11-21 22:45:23
【问题描述】：

第一次在这里使用 C#。我正在阅读一些图像文件，进行一些计算，然后输出和数组为 double。我需要能够将这个双数组（或这些，因为我将有多个数组）保存到灰度图像中。我一直在互联网上四处寻找，我找不到太多。我在 Python 和 Mathlab 上做过，但 C# 似乎对我不太友好。这是我到目前为止所做的（用于创建双图像）。

        static Image MakeImage(double[,] data)
    {
        Image img = new Bitmap(data.GetUpperBound(1), data.GetUpperBound(0));
        //Bitmap bitmap = new Bitmap(data.GetUpperBound(1), data.GetUpperBound(0));
        for (int i = 0; i < data.GetUpperBound(1); i++)
        {
            for (int k = 0; k < data.GetUpperBound(0); k++)
            {
                //bitmap.SetPixel(k, i, Color.FromArgb((int)data[i, k],(int) data[i, k],(int) data[i, k]));
            }
        }

        return img;
    }
}

}

这段代码实际上并没有做太多。它创建了我的空白图像模板。颜色不作为输入的两倍。我不知道如何从数据中创建图像...我被卡住了 =)

提前谢谢你。

【问题讨论】：

Convert an image to grayscale的可能重复
你的代码没问题，数据的内容是什么？
您好，代码目前只创建一个新的位图图像。我的问题是，我希望能够获取某个 DOUBLE[,] 数据并将其制成图像。例如：[[1.1,2.5],[4.2,3.3]] -> 有一张图片（位图图像），里面有这些数据。（现在，它创建一个空白图像，而注释部分创建一个 INTEGER 图像）。

标签： c# arrays image

【解决方案1】：

如果您可以接受使用不安全的块，这是非常快的：

    private Image CreateImage(double[,] data)
    {
        double min = data.Min();
        double max = data.Max();
        double range = max - min;
        byte v;

        Bitmap bm = new Bitmap(data.GetLength(0), data.GetLength(1));
        BitmapData bd = bm.LockBits(new Rectangle(0, 0, bm.Width, bm.Height), ImageLockMode.WriteOnly, PixelFormat.Format32bppArgb);

        // This is much faster than calling Bitmap.SetPixel() for each pixel.
        unsafe
        {
            byte* ptr = (byte*)bd.Scan0;
            for (int j = 0; j < bd.Height; j++)
            {
                for (int i = 0; i < bd.Width; i++)
                {
                    v = (byte)(255 * (data[i, bd.Height - 1 - j] - min) / range);
                    ptr[0] = v;
                    ptr[1] = v;
                    ptr[2] = v;
                    ptr[3] = (byte)255;
                    ptr += 4;
                }
                ptr += (bd.Stride - (bd.Width * 4));
            }
        }

        bm.UnlockBits(bd);
        return bm;

    }

【讨论】：