我很幸运能够完全控制我公司应用程序的架构，我决定放弃我们用 Ruby/Rails 编写的原型并用 Python 重新开始。这有几个原因：我想学习 Python，我更喜欢语法，而且我基本上说过“F**k it，让我们去做吧。”
所以，考虑到这将是一个非常密集的应用程序，我想听听您对以下方面的意见：
API 将需要与 Clojure 应用程序交互以处理一些内部数据，并与消息队列交互，因此如果它不是 Python，最好有一些库。
TDD/BDD 对我来说非常重要，所以测试越多越好！
阅读您对此的想法会非常有趣。非常感谢。
最好的，
杰米
【问题讨论】：
标签： python orm rest frameworks
好吧，你可能犯了一个错误，和我开始使用 python 时一样。
在您决定使用 django 之类的东西之前，它是一个优秀但非典型 python web 框架，花一个晚上拥抱：
This，是一个好的开始。确保你做 A little Werkzeug watching ，然后检查 一些经典的WebOb。也许，如果你感觉到了血液中的火，你可能会，wsgi有点缺陷，但仅限于上帝，请查看Flask
我不是说用它，Django 也很漂亮，但是如果你不懂 python，而且你通过 django，你会冒着学习框架的风险。
WSGI 非常简单。您将了解 Paste、Pastescript 和 Pylons。
然后，做出你的决定。学习做简单的 wsgi 或 Flask 的东西会容易得多，比如变量赋值，使用解释器，样式问题，测试，在 3 个文件上花几个晚上，而不是 django。住2晚。然后你会看到 python web 框架之间的巨大相似性，而不是差异。见鬼，你甚至可以使用 Flask。
只是一些建议，我对 ruby 做了同样的事情，通过 Rails 进入，并且......好吧，说了一些强有力的词。
语言，然后是基本的 wsgi 和测试，然后选择你的框架并滚动
【讨论】：
我正在为基于 python 的网络应用程序使用基于 Twisted Framework 的 Nevow 库。
您的所有标准都适合这个单一框架。
【讨论】：
框架
好的，所以我在这里有点偏见，因为我目前广泛使用 Django 并在伦敦组织了 Django 用户组，所以在阅读以下内容时请记住这一点。
从 Django 开始，因为它是一种很棒的入门药物。大量的文档和文献，一个非常活跃的交流社区以及网络上的大量示例代码。
这完全是非技术原因。 Pylons 在 Python 哲学方面可能更纯粹（更多的是离散的点点滴滴的集合），但许多技术内容是个人喜好，至少在你更多地接触 Python 之前是这样。将 Stack Overflow 上非常活跃的 Django 标签与 pylons 或 turbogears 的标签进行比较，我认为使用 Django 更容易上手，而与代码无关。
我个人默认使用 Django，但发现我实际上选择使用更简单的微框架（想想 Sinatra 而不是 Rails）编写的时间越来越多。有很多东西可供选择（这里有很好的列表，http://fewagainstmany.com/blog/python-micro-frameworks-are-all-the-rage）。我倾向于使用 MNML（因为我编写了它的一部分并且它很小），但其他的正在积极开发中。我倾向于为小型、愚蠢的 Web 服务执行此操作，然后将它们与中间的 Django 项目串在一起为人们服务。
这里值得注意的是appengine。你必须在它的限制范围内工作，它并不是为一切而设计的，但它是一个很好的方式来玩 Python 并快速启动和工作。它为学习和实验提供了一个很好的测试平台。
Mongo/ORM
在 MongoDB 方面，您可能希望首先查看基本的 python mongo 库 (http://api.mongodb.org/python/)，看看它是否具备您需要的一切。如果您确实想要更多的 ORM，例如 mongoengine (http://hmarr.com/mongoengine/) 可能就是您要找的东西。一群人也在致力于使 Django 与 nosql 后端更无缝地集成。其中一些是用于未来的 Django 版本，但 django-norel (http://www.allbuttonspressed.com/projects/django-nonrel) 现在有代码。
对于关系数据，如果您想要独立的东西，SQLAlchemy (http://www.sqlalchemy.org/) 很好。如果您使用 Django，Django 的 ORM 也非常出色。
API
最官方的 Oauth 库是 python-oauth2 (http://github.com/simplegeo/python-oauth2)，它的文档中有一个 Django 示例。
Piston (http://bitbucket.org/jespern/django-piston/wiki/Home) 是一个 Django 应用程序，它提供了许多用于构建 API 的工具。它的优点是非常活跃，维护良好，并且在各地生产。其他项目也存在，包括 Dagny (http://zacharyvoase.github.com/dagny/)，这是在 Rails 中创建类似于 RESTful 资源的早期尝试。
实际上，任何 Python 框架（甚至只是原始 WSGI 代码）都应该相当适合此类任务。
测试
Python 将 unittest 作为其标准库的一部分，而 unittest2 在 python 2.7 中（但也向后移植到以前的版本http://pypi.python.org/pypi/unittest2/0.1.4）。有些人也喜欢 Nose (http://code.google.com/p/python-nose/)，它是具有一些附加功能的替代测试运行器。 Twill (http://twill.idyll.org/) 也不错，它是一种“用于 Web 浏览的简单脚本语言”，对于一些功能测试非常方便。 Freshen (http://github.com/rlisagor/freshen) 是 Python 的黄瓜端口。我还没有习惯在愤怒中使用它，但现在快速浏览一下就会发现它比我上次看的时候好多了。
实际上，我还使用 Ruby 对 Python 应用程序和 API 进行高级测试，因为我喜欢 celerity 和 cucumber 的结合。但我很奇怪，并且为此受到其他 Python 人的滑稽表情。
消息队列
对于消息队列，无论我使用什么语言，我现在总是使用 RabbitMQ。过去我在 stompserver 上取得了一些成功，但 Rabbit 很棒。不要担心它本身不是用 Python 编写的，PostgresSQL、Nginx 或 MongoDB 也不是——这都是有充分理由的。您关心的是可用的库。您在这里寻找的是 py-amqplib (http://barryp.org/software/py-amqplib/)，它是一个用于交谈 amqp（与 rabbit 以及其他消息队列交谈的协议）的低级库。我还使用了 Carrot (http://github.com/ask/carrot/)，它更容易上手并提供更好的 API。如果您熟悉 Ruby，请考虑一下 Ruby 中的兔子。
环境
无论您决定使用 Python 生态系统中的哪些点点滴滴，我都建议您了解 pip 和 virtualenv（http://clemesha.org/blog/2009/jul/05/modern-python-hacker-tools-virtualenv-fabric-pip/ - 请注意，fabric 也很酷，但不是必需的，并且这些文档在该工具上已过时）。考虑在没有 gem、bundler 或 rvm 的情况下使用 Ruby，你会朝着正确的方向前进。
【讨论】：
我自己是 python 新手，并计划今年更深入地了解它。我在这方面有过一些错误的开始，但总是专业需求让我回到 PHP。有几次我做了一些开发，我在使用 web2py 作为 python 框架方面有非常好的经验。它做得很好，功能齐全，同时仍然非常轻巧。数据库层似乎非常灵活和成熟。
至于 TDD/BDD 和您的其他问题，我对 python 选项没有任何经验，但很想听听其他人怎么说。
【讨论】：