我正在使用函数 nlminb 来最大化函数并通过消息 false-convergence 获得收敛（convergence =0 ）。
我尝试了文档但没有答案。我试图在函数上获取port documentation，并且可以找到函数nlminb
谁能指点我nlminb的端口文档或者解释一下错误收敛是什么意思？
我也尝试了其他优化函数，但尽管 nlminb 有点晦涩难懂，但它似乎比任何其他函数更快地收敛到正确答案。需要进行更多测试才能确定。即使通过 optimx 使用 nlminb 也相当慢。
如果我们能更多地了解这个函数是如何工作的，那将是一件好事。请 Fortran 编码人员随时提供帮助。
编辑 我应该早点找到代码。 Here 是，但它仍然是模糊的。有人可以帮忙吗
【问题讨论】：
标签： r optimization fortran
这是answer of mine from r-sig-mixed models的转贴/改编
[... nlminb() 优化器...基于 PORT 库。
从?nlminb 链接的文档曾经是http://netlib.bell-labs.com/cm/cs/cstr/153.pdf：http://www.netlib.org/port/cs/cstr 说
port/readme 指向“选定优化例程的使用摘要”，有时在 http://netlib.bell-labs.com/cm/cs/cstr/153.ps.gz 或 http://netlib.bell-labs.com/cm/cs/cstr/153.pdf 中称为 PORT OPTIMIZATION DOCUMENTATION
...但是这些链接已损坏（port/readme 仍然存在，但提供的链接均无效...）。
我设法通过Google Scholar 找到了文档，并发布了更方便的PDF version。
我能在这些文档中找到的唯一有用材料是：
p。 5：错误收敛：可以计算梯度∇f(x) 错误地，其他停止公差可能太紧，或者 f 或 ∇f 在当前迭代 x 附近可能不连续。
p。 9：V(XFTOL) — V(34) 是错误收敛容限。回报 如果没有更有利的停止测试，则出现 IV(1) = 8 满意并且如果尝试了最多 V(XFTOL) 的缩放长度的步长，但是 不接受。 “缩放长度”在 (5.1) 的意义上。这样一个 return 通常意味着计算 ∇f(x) 时有错误，或者 有利的收敛容差 (V(RFCTOL)、V(XCTOL) 和 也许 V(AFCTOL)) 对于 f(x) 的精度来说太紧了 计算（参见§9），或 ∇f （或 f 本身）在 x 附近是不连续的。一个 计算 ∇f(x) 的错误通常会导致错误收敛 只有几次迭代——通常是第一次。默认值 = 100*MACHEP。
p。 13：有时评估 f(x) 涉及大量计算， 例如执行模拟或自适应数值求积或 积分一个常微分方程或偏微分方程。在这样的 为 f (x) 计算的值，例如 f̃( x )，可能涉及 实质性错误（在优化算法的眼中）。到 消除一些“错误收敛”信息和无用功能 评估，有必要增加停止公差， 当使用有限差分导数近似时，增加 用于估计导数的步长。
【讨论】：