【问题标题】:What does RepeatedKFold actually mean?RepeatedKFold 实际上是什么意思?
【发布时间】:2018-08-08 09:17:31
【问题描述】:

n_repeats=5,折叠次数为3(n_splits=3)。

这是否意味着验证器正在为我们的估算器/模型创建 3 个折叠以使用每个折叠(就像 KFold 的用途一样),然后重复该过程 5 次?

这意味着我们的模型总共将使用 5 x 3 = 15 折?

【问题讨论】:

    标签: python machine-learning scikit-learn data-science cross-validation


    【解决方案1】:

    是的,循环调用KFolds.split()n_repeats次基本可以达到同样的效果。

    示例设置:

    X = np.array([[1, 2], [3, 4], [1, 2], [3, 4]])
    y = np.array([0, 0, 1, 1])
    

    然后运行:

    rkf = RepeatedKFold(n_splits=2, n_repeats=1, random_state=2652124)
    for train_index, test_index in rkf.split(X):
      print("TRAIN:", train_index, "TEST:", test_index)
    

    ...产生:

    TRAIN: [0 1] TEST: [2 3]
    TRAIN: [2 3] TEST: [0 1]
    

    ...就像KFold(n_splits=2, random_state=2652124) 一样。更改为 n_repeats=2 会产生:

    TRAIN: [0 1] TEST: [2 3]
    TRAIN: [2 3] TEST: [0 1]
    TRAIN: [1 2] TEST: [0 3]
    TRAIN: [0 3] TEST: [1 2]
    

    等等。

    【讨论】:

    • 我也刚刚从文档中找到了答案并找出了原因。另外,感谢您在循环中调用 KFold 以获得相同效果的建议!
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