如何从 read_dot 获取节点和 egdes 的标签答案

【问题标题】：How to get the labels of nodes and egdes from read_dot如何从 read_dot 获取节点和 egdes 的标签
【发布时间】：2018-01-22 19:08:26
【问题描述】：

我有一个表示有向图的点文件 (DiGraph)。我希望在 networkx DiGraph 对象中读取它。我使用了networkx.drawing.nx_agraph.read_dot(PATH)，但是此函数返回的图表中的节点只是简单的'str' 类型，并且标签在翻译中都丢失了。

Dotfile 是这样的：

digraph code {
    graph [bgcolor=white fontname="Courier" splines="ortho"];
    node [fillcolor=gray style=filled shape=box];
    edge [arrowhead="normal"];
    "0x000052c0" -> "0x00003a40" [label="section..text" color="red" URL="section..text/0x00003a40"];
    "0x00003a40" [label="section..text" URL="section..text/0x00003a40"];
    "0x000052c0" -> "0x0021ee08" [label="reloc.__libc_start_main_8" color="green" URL="reloc.__libc_start_main_8/0x0021ee08"];
    "0x0021ee08" [label="reloc.__libc_start_main_8" URL="reloc.__libc_start_main_8/0x0021ee08"];
}

我为阅读这个文件而写的是这样的：

import networkx as nx
G = nx.drawing.nx_agraph.read_dot(DOT_GRAPH_NAME)

谁有更好的方法？我可以自己写，但最好有一些工作和测试的东西。

【问题讨论】：

更好的方法是什么？渲染图表？如果您向我们展示您的 DOT 文件，也许我们可以提供帮助。
我的意思是一种将点文件读入 netwoorkx 图形对象的更好方法。点文件很大，但我会发布几行
关注图表中可以渲染的可用部分，一个小的子集，让我们看看我们是否可以解决您的标签问题。
我添加了一个可以渲染的简单示例。读取的节点只是引号中的地址。括号里的东西全丢了。边是两个节点之间的箭头符号
很明显 networkx 不尊重正确的点语法，因为使用 GraphViz 2.38 对我来说，你的图表看起来很好。如果您愿意，我会根据此发布答案。

标签： python graph networkx dot

【解决方案1】：

从源代码文件networkx/drawing/nx_agraph.py可以找到如下代码：

# add nodes, attributes to N.node_attr
for n in A.nodes():
    str_attr = {str(k): v for k, v in n.attr.items()}
    N.add_node(str(n), **str_attr)
...
N.graph['node'] = dict(A.node_attr)

所以，节点属性也被解析了。您可以通过

找到此字段

vars(g)

就我而言，我可以通过

获得标签

for node_id in g.nodes:
    print g._node[node_id]['label'] # here, 'node_id' is the 'str' you said

【讨论】：