AWS EC2 实例成本远高于估计，为什么？

Question

我有一个 24/7 全天候运行的脚本，它持续使用 90-100% 的 CPU。我在 Google Cloud Platform 的多个虚拟机中运行此脚本。我为每个 VM 运行一个脚本。

我正在尝试通过使用 AWS EC2 来降低成本。我查看了 t3-micro (2 vCPU) 实例的每小时价格，它说成本约为 0.01 美元/小时，这比 GCP 的具有 2 个 vCPU 的同等实例便宜。

现在，我尝试在一个 t3-micro 实例中运行脚本，只是为了真正估计每个 t3-instance 运行我的脚本的成本。我预计每个实例的每月成本约为 7.20 美元（720 小时/月 * 0.01 美元/小时）。问题是我已经运行脚本 2-3 天了，成本报告已经显示成本超过 4 美元。

我试图了解为什么成本与我的估计（以及 AWS 每月计算器的估计）相差甚远。所有这些额外费用似乎都来自“EC2 Other”和“CPU Credit”，但我不明白这些费用。

我怀疑这些来自我 24-7 的全 CPU 使用率，但有人能解释一下这些成本是多少，是否有办法降低它们？

Answer 1

图表中的紫色是 CPU 积分，而不是实例使用情况。

看起来您在启动实例时启用了“T2/T3 Unlimited”，而您的脚本导致实例爆发超出提供的容量。当您突然超出基准容量时，您需要按现行费率支付该使用量。你可以阅读更多关于 T2/T3 无限和可爆发的性能here。

要降低这些成本，请按照说明 here 禁用 T2/T3 无限制。

Answer 2

EC2 实例允许一定的基准 CPU 使用率：t3.micro 为 10%。当实例在低于该阈值的情况下运行时，它会累积 vCPU 积分：这些积分适用于高于阈值的使用情况。一个 t3.micro 每小时最多可累积 12 个积分（一个积分等于 100% 的 CPU 利用率 1 分钟）。如果您经常使用比实例允许的更多 CPU 积分，则将以更高的费率收费：我理解为每 vCPU 小时 5c。

t3.micro 可能不是该类型工作负载的最佳选择，您可能需要选择不同的实例类型或更大的实例。