替换给定组数的数据框中的值答案

【问题标题】：Replace values in dataframe given count of group by替换给定组数的数据框中的值
【发布时间】：2020-02-05 01:46:13
【问题描述】：

我有一个分类变量的数据框。如果列中该类别的计数小于 100，我想用任意唯一字符串替换一列中的所有字段。

因此，例如，在列颜色中，如果任何颜色出现少于 100 次，我希望将其替换为字符串“base”

我尝试了下面的代码并尝试了我在堆栈溢出时发现的不同的东西。

df['color'] = numpy.where(df.groupby("color").filter(lambda x: len(x) < 100), 'dummy', df['color'])

操作数不能与形状一起广播 (45638872,878) () (8765878782788,)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

IIUC，你需要这个，

df.loc[df.groupby('color')['color'].transform('count')<100, 'color']= 'dummy'

【讨论】：