替换数据框中的特定值

【问题标题】：Replace specific values in dataframe替换数据框中的特定值
【发布时间】：2019-02-25 21:15:13
【问题描述】：

如何替换 Dataframe 中的特定值。例如，在下面的数据框中，我想替换以 [AA,CB,EZ] 开头的行，我想替换的值是 ''

   df = pandas.DataFrame({'A': ['AA','BB','CB','DD','EZ'],'B':[6,7,8,9,10],'C':[11,12,13,14,15]})
$ df
    A   B   C
 0  AA   6  11
 1  BB   7  12
 2  CB   8  13
 3  DD   9  14
 4  EZ  10  15

$ Expected Ouputdf
    A   B   C
 0  AA   
 1  BB   7  12
 2  CB     
 3  DD   9  14
 4  EZ

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

你可以用空字符串替换布尔掩码的值，但是得到混合类型 - 带有数字的字符串和一些函数应该失败：

mask = df['A'].str.startswith(('AA','CB','EZ'))

df.loc[mask, ['B', 'C']] = ''
print (df)
    A  B   C
0  AA       
1  BB  7  12
2  CB       
3  DD  9  14
4  EZ

最好将值替换为NaNs：

df.loc[mask, ['B', 'C']] = np.nan
print (df)
    A    B     C
0  AA  NaN   NaN
1  BB  7.0  12.0
2  CB  NaN   NaN
3  DD  9.0  14.0
4  EZ  NaN   NaN

另一种解决方案：

df[['B', 'C']] = df[['B', 'C']].mask(mask)

【讨论】：