过滤数据框列中的 NaN 值

Question

y = data.loc[data['column1'] != float('NaN'),'column1']

上面的代码仍在“column1”中返回具有 NaN 值的行。不知道我做错了什么..请帮忙！

Answer 1

NaN，根据定义不等于NaN。

In [1262]: np.nan == np.nan
Out[1262]: False

在维基百科上阅读mathematical concept。

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选项 1

使用pd.Series.notnull：

df

   column1
0      1.0
1      2.0
2    345.0
3      NaN
4      4.0
5     10.0
6      NaN
7    100.0
8      NaN

y = df.loc[df.column1.notnull(), 'column1']
y

0      1.0
1      2.0
2    345.0
4      4.0
5     10.0
7    100.0
Name: column1, dtype: float64

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选项 2

作为MSeifert suggested，你可以使用np.isnan：

y = df.loc[~np.isnan(df.column1), 'column1']
y

0      1.0
1      2.0
2    345.0
4      4.0
5     10.0
7    100.0
Name: column1, dtype: float64

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选项 3

如果只是一列，请致电pd.Series.dropna：

y = df.column1.dropna()
y

0      1.0
1      2.0
2    345.0
4      4.0
5     10.0
7    100.0
Name: column1, dtype: float64