根据条件过滤 Pandas 数据框 - NaN 值失败答案

【问题标题】：Filter Pandas data frame based on criteria - fails on NaN values根据条件过滤 Pandas 数据框 - NaN 值失败
【发布时间】：2016-03-01 14:39:17
【问题描述】：

我正在尝试根据标准（Python 2.7）过滤 Pandas 数据框：

data[data['a']=='bbb']

但系列数据['a'] 中的某些值是 NaN，我收到错误消息： invalid type comparison.

如何忽略它并将 NaN 视为不符合条件从而将其过滤掉？

谢谢！！

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas

【解决方案1】：

重新分配列类型如下：

df['a'] = df['a'].astype('O')

这应该可以解决问题。

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以试试notnull:

data[(data['a']=='bbb') & (data['a'].notnull())]

示例：

print data
      a
0   bbb
1   bbb
2   bbb
3   bbb
4   bbb
5   bbb
6   bbb
7   NaN
8     a
9     a
10  bbb

print data[(data['a']=='bbb') & (data['a'].notnull())]
      a
0   bbb
1   bbb
2   bbb
3   bbb
4   bbb
5   bbb
6   bbb
10  bbb

【讨论】：