官方 PyPI 与非官方二进制文件

Question

如果官方 PyPI 没有给我问题，从非官方二进制文件 (https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/) 安装软件包有什么意义吗？我从那里安装了 numpy+mkl，因为 intel-numpy 不适用于我的 Python 版本，但我不知道 scipy 和其他软件包的区别。它们中的任何一个都带有官方存储库中没有的优化吗？

Answer 1

我给该页面的维护者发了电子邮件，得到了以下回复：

1. 其他哪些软件包与 MKL 链接？是一切吗 上面写着“在安装 scipy 之前安装 numpy+mkl”。或者那只是一个 通用 numpy 依赖声明？

Numpy+mkl 包含 Intel MKL、Fortran、C、DAAL、TBB 和 OpenBLAS 其他软件包所需的运行时 DLL，这些软件包使用以下之一编译 那些。我没有列出哪些软件包正在使用其中的哪些软件包。 您可能可以让大多数包在没有 numpy-mkl 的情况下工作 手动安装运行时 DLL。

1. 在scipy的情况下，intel也有用MKL编译的intel-scipy 优化；和你的一样吗？

我认为英特尔 Python 发行版是使用英特尔编译器编译的 代替 MSVC 并且还替换了某些包的某些功能 （numpy，scipy，scikit-learn）具有自己的优化功能。我不 肯定知道。

1. 根据经验，如果我想要性能而无需安装 intel python 发行版，我应该从您的站点获取哪些软件包 我应该从常规点子中获得哪些？

可能是 numpy+mkl 和 scipy。 MKL_fft 和 numexpr 也不错。然而 官方的 numpy 和 scipy 二进制文件正在使用 OpenBLAS，即 在 AMD CPU 上实际上更快。