Mongodb找到距离较近的用户点答案

【问题标题】：Mongodb find near users point with distanceMongodb找到距离较近的用户点
【发布时间】：2017-10-05 00:13:52
【问题描述】：

我们在 mongodb 数据库中查找距离较近的用户点时遇到问题。我们的主要问题是我们不能聚合近点和距离。我们在下面的查询中使用了 $geoWithin：

db.users.find({ location: { $geoWithin: { $centerSphere: [ [ 51.410608, 35.744042 ], 2/6378.1 ] } } }).sort({"user.lastActivity":-1}).limit(100)

此查询在 0.005 秒内从 500204 条记录中返回 100 条记录。

我们还使用 $nearSphere 进行以下查询：

db.users.find({ location: { $nearSphere: { $geometry: { type: "Point", 坐标：[ 51.410608, 35.744042 ] }，$maxDistance：2000 } } }).sort({"user.lastActivity":-1}).limit(100)

此查询在 8.486 秒内从 500204 条记录中返回 100 条记录。

我们还将 geoNear 用于以下查询：

db.runCommand( { geoNear: "用户", 附近：{类型：“点”，坐标：[51.410608, 35.744042]}，球形：真， “限制”：100，“最大距离”：2000 }）

此查询在 6.215 秒内从 500204 条记录中返回 100 条记录。此查询查找距离较近的点，但执行需要很长时间。

我们在 users.locations 字段上添加索引 2dsphere。

1) 请告诉我为什么$nearSphere 的执行时间比$nearSphere 多？ 2) 如何使用 $nearSphere 找到近点并计算返回记录距离？ 3）如何用更少的时间执行geoNear？

我们还在 1394018 条记录上找到了 mysql 的近点。执行时间为 0.0011。这次真是太棒了。

选择 st_distance_sphere(fld_geom, point(35.744042,51.410608)) 为到 testgeom 的距离，其中 st_distance_sphere(fld_geom, point( 35.744042,51.410608))

我觉得mysql spatial比mongodb spatial很强大。

【问题讨论】：

标签： mongodb gis 2dsphere

【解决方案1】：

为了提高性能，为正在搜索的字段上的集合创建一个二维球体索引。

https://docs.mongodb.com/manual/core/2dsphere/#create-a-2dsphere-index

还有其他类型的地理空间索引。这应该会以内存利用率为代价显着提高性能。

【讨论】：

谢谢。我们将添加 2dsphere 索引，但问题没有解决。性能不好。
然后考虑将不相关的数据保存在不同的集合中，或者查看您的服务器规格。
感谢您的解决方案。我们可以在 mysql 上运行这部分，但我们不能这样做。 mysql这个操作性能确实不错。
用<your query>.explain()获取查询的执行计划，看看发生了什么

【解决方案2】：

$nearSphere 为您提供按距离排序的结果，而 $getWithin 没有。我不认为 sql 查询按距离对文档进行排序（只是像 $geoWithin 一样过滤它们）

对带有 $nearSphere 的 user.lastActivity 使用排序没有意义 - 您只需覆盖 $nearSphere 的距离排序。

来自documentation

【讨论】：