【发布时间】：2019-07-22 06:39:48
【问题描述】：
当使用 Spring Cloud Dataflow 调度作业时，支持该作业的应用程序是按计划部署然后取消部署，还是持续运行？
我试图弄清楚按计划部署/取消部署流以支持运行复杂的日常任务是否更节省资源，或者如果我们使用作业调度功能，我们是否会自动获得。
【问题讨论】：
标签： spring-cloud-stream spring-cloud-dataflow
【发布时间】：2019-07-22 06:39:48
【问题描述】：
让我们从 SCDF 中的非调度程序工作流开始。
当您将批处理作业作为任务启动时，SCDF 会解析已注册的任务应用程序，并将其部署为将任务作为目标平台中的短期应用程序运行。
例如，在本地服务器中，任务应用程序执行其操作，然后 Java 进程干净地关闭。在 CF-server 中，应用程序作为 Cloud Foundry 中的短期 CF 任务运行，当应用程序操作完成时，运行应用程序的容器将正常关闭。同样，在 K8s-server 上，运行任务的 pod/job 会在应用程序完成操作时关闭。
现在，如果您从 SCDF 安排任务，上述所有内容仍适用于任务应用程序。唯一的区别是，调度程序将以重复的节奏（即 cron-job 表达式评估）启动任务而不是 SCDF；但是，应用程序的生命周期是相同的。
换句话说，Task 应用程序将运行一个短期资源，无论是否涉及调度程序。这些应用在不主动运行时不会继续消耗资源。
【讨论】：
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完美——这听起来很棒。它可能不适合 cmets，我担心这个问题会被标记为基于“意见”，但我正在寻找关于何时使用流与何时使用作业的指导。我们对 SCDF 的大多数用例都是每日批处理作业类型功能（我刚刚回答了我自己的问题吗），但我发现流更容易以编程方式推理。使用短期流来运行批处理是一种合理的方法吗？ 1或其他是否有任何固有的优势/劣势？