在 Spring Cloud Data Flow 服务器上部署 dockerized 应用程序答案

【问题标题】：Deploying dockerized apps on Spring Cloud Data Flow server在 Spring Cloud Data Flow 服务器上部署 dockerized 应用程序
【发布时间】：2018-04-04 12:32:39
【问题描述】：

阅读documentation，它说：

根据运行时的不同，可以通过两种方式打包应用程序：
Spring Boot uber-jar that is hosted in a maven repository, file, or HTTP(S).

Docker image.

所以我制作了一个运行 hello-world python 程序的 docker 映像，并将其注册到本地 SCDF 服务器上。

app register --name hello-world --type task --uri docker:hello-world:latest

但是当我尝试将它作为任务启动时，它失败了

task create --name helloTask --definition "hello-world"

task launch helloTask

Command failed org.springframework.cloud.dataflow.rest.client.DataFlowClientException: Exception trying to launch....resource = Docker Resource [docker:hello-world:latest]]

我需要另一个服务器环境吗？哪一个？问题是，是否可以使用 SCDF 来运行任何 dockerized 应用程序，或者它只支持 Spring Boot (java)？

PS：我的Dockerfile

FROM python:3.4-alpine
ADD . /code
WORKDIR /code
CMD python app.py

【问题讨论】：

我发现如果我想启动 dockers，我应该使用本机服务器（而不是我使用的 docker 镜像）github.com/spring-cloud/spring-cloud-deployer-local/issues/61
我现在可以启动任务，但这是生成docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:348: starting container process caused "exec: \"--spring.cloud.task.executionid=3\": executable file not found in $PATH": unknown.的stderr.log错误

标签： docker spring-cloud-dataflow spring-cloud-task

【解决方案1】：

在 SCDF 的本地、cf 和 k8s 服务器实现中支持 Docker 解析。但是，每个服务器变体都有一种在运行时向应用程序提供 env-vars 的特定方式。例如，请参阅 Kubernetes-server 文档。

至于应用程序类型，今天的 SCDF 编排 Spring Boot 应用程序。 SCDF 无法原生解释其他类型的工作负载。

也就是说，如果您打算使用 python 进行流处理，我们提供了一种机制来通过python-processor 应用程序运行 Python 脚本，并且在运行时，它会从容器内调用脚本。查看示例here。

对于 Tasks，我们没有类似的应用程序，但它可能与 python-processor(s) 所做的相同，但使用 Spring Cloud Task 编程模型而不是 Spring Cloud Stream。也许您可以尝试一下并将其贡献回项目中。

【讨论】：

【解决方案2】：

调用 Python Docker 镜像的一种方法是创建一个 Java 处理器，并使用 DinD-java 作为基础镜像对其进行 dockerize。然后使用该处理器内部的 Docker API 来调用 Python Docker 映像。这在这里解释 - https://dzone.com/articles/how-to-run-any-dockerized-application-on-spring-cl

【讨论】：