为什么 R 内存中的数据分配似乎不合逻辑？

Question

我有 2 个不同大小的 data.frames。所以，我希望在将它们绑定在一起后看到一个大小与两者之和相同的对象，但结果对象比我想象的要大 51 Mb。为什么会这样？

>object.size(data1)
764717248 bytes

> object.size(data2)
13426120 bytes

rbind 之后两个对象的期望大小应该是两个对象的总和，不是吗？：

> 764717248+13426120
[1] 778143368

> data3 <- rbind(data1,data2)

> object.size(data3)
831728336 bytes

Answer 1

在 R 中，有很多抽象需要额外的字节。 行名、列名、属性和类型信息都被认为需要的不仅仅是几个类型——甚至是单独的变量可以查询 R 的单个类型，这表明即使单个类型本身也需要额外的字节来存储类型信息。

事实上，我们可以将这个假设扩展到所有 R —— 所有函数很可能必须存储它们所接受的参数数量，以及在根据名称分配变量时的名称。

总体而言，R 中有很多“样板”，可以为用户提供很多“不错”的功能。虽然您可以外包给更高效的语言（如 C 或 C++）来编写您的函数，R 本身并不是为了速度或效率而设计的，而是为了在执行数据分析时易于使用。