【发布时间】：2014-02-01 20:33:16
【问题描述】：
很明显，Python 中不可能有无限的内存。我正在编写一个创建字典列表的脚本。但是每个列表有 250K 到 6M 个对象（有 6 个列表）。
有没有办法实际计算（可能基于机器的 RAM）最大内存和运行脚本所需的内存？
我遇到的实际问题：
在运行一个用 1.25-150 万个字典填充列表的脚本时，当它达到 1.227 时...它只是停止，但不返回任何错误，更不用说 MemoryError。所以我什至不确定这是否是内存限制。我有打印语句，所以我可以看到发生了什么，它似乎永远缓冲，因为没有任何东西在打印，直到那个特定的部分，代码每秒运行几千行。 关于是什么让它停止的任何想法？这是记忆还是别的什么？
【问题讨论】：
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您必须查看在每个列表中存储了哪些对象，以及它占用了多少空间。
sys.getsizeof应该让你开始 -
这个特定列表中的每个对象都从
sys.getsizeof(object)返回72 -
@inspectorG4dget 如何使用此信息来确定停止的原因。如果这有什么不同的话，我有 4GB 的 RAM。
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@RyanSaxe：您使用的是什么操作系统？进程还有多少内存可用？
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@RyanSaxe：72 个字节只是 dict 对象，而不是它的内容。您还必须获取键的大小和值。