如何删除文本并在python数据框列中保留整数值

【问题标题】：How to remove text and remain with interger values in python dataframe column如何删除文本并在python数据框列中保留整数值
【发布时间】：2020-07-07 07:31:19
【问题描述】：

我有一个列如下的数据框；

ID, Quantity
1   1,000 total
2   802 destroyed
3   >689 total
4   1,234-1,900 lost

我希望输出如下：

ID, Quantity
1    1,000
2    802
3    689
4    1234-1,900

我试过了，

df['Quantity'] = df['Quantity'].str.replace(r' \s', '')

目前没有成功。

【问题讨论】：

标签： python string dataframe replace integer

【解决方案1】：

这取决于数量列中的可能值。如果数字部分永远不能有空格（如您的示例），您可以使用Series.str.partition：

number_column, space_column, text_column = df['Quantity'].str.partition()
del space_column # These two lines are not required but I like to include them
del text_column # to improve code readability and keep pylint happy
df['Quatity'] = number_column

这也可以写成一行：

df['Quantity'] = df['Quantity'].str.partition()[0]

【讨论】：