Python - 如何在 3 列上组合两个数据框并保留两个数据框中的列？答案

【问题标题】：Python - How can I combine two data frames on 3 columns and keep columns from both dataframes?Python - 如何在 3 列上组合两个数据框并保留两个数据框中的列？
【发布时间】：2021-09-14 07:19:53
【问题描述】：

我有两个数据框，我想将它们一个叠加添加，由 3 列连接，但同时保留两个数据框的列。

这两个数据框是：

data_top = [{'Date': '15/06/2021', 'Code_top': 'a', 'ID_top': 1, 'Portfolio_top':100, 'Currency': 'EUR', 'Country': 'France', 'Sector': 'Finance', 'Name':'Bradley', 'Classification': 'xyz', 'Data_Type':0, 'Value': 3000000.5,'Weight': 0.05, 'Floor': 'Flag'}, 
    {'Date': '15/06/2021', 'Code_top': 'b', 'ID_top': 2, 'Portfolio_top':200, 'Currency': 'EUR', 'Country': 'Germany', 'Sector': 'Real Estate', 'Name':'ApartmentsInc.', 'Classification': 'xyz', 'Data_Type':0, 'Value': 2000000.5,'Weight': 0.02, 'Floor': 'Flag'}]


data_bottom = [{'Code_bottom': 'a', 'ID_bottom': 1, 'Portfolio_bottom':100, 'Price': 151.9, 'Delta': -1000},    
           {'Code_bottom': 'b', 'ID_bottom': 2, 'Portfolio_bottom':200, 'Price': 25.5, 'Delta': 1000}]

data_top = pd.DataFrame(data_top)
data_bottom = pd.DataFrame(data_bottom)

最终的结果应该是这样的：'

data_combined = [{'Date': '15/06/2021', 'Code_top': 'a',    'ID_top': 1, 'Portfolio_top':100, 'Currency': 'EUR', 'Country': 'France', 'Sector': 'Finance', 'Name':'Bradley', 'Classification': 'xyz', 'Data_Type':0, 'Value': 3000000.5,'Weight': 0.05, 'Floor': 'Flag'}, 
             {'Date': '15/06/2021', 'Code_top': 'b',    'ID_top': 2, 'Portfolio_top':200, 'Currency': 'EUR', 'Country': 'Germany', 'Sector': 'Real Estate', 'Name':'ApartmentsInc.', 'Classification': 'xyz', 'Data_Type':0, 'Value': 2000000.5,'Weight': 0.02, 'Floor': 'Flag'},
             {'Date': '15/06/2021', 'Code_top': 'a',    'ID_top': 1, 'Portfolio_top':100, 'Currency': 'EUR', 'Country': 'France', 'Sector': 'Finance', 'Name':'Bradley.', 'Classification': 'xyz', 'Data_Type':0, 'Value': 3000000.5,'Weight': 0.05, 'Floor': 'Flag', 'Price':151.9, 'Delta':-1000},
             {'Date': '15/06/2021', 'Code_top': 'b',    'ID_top': 2, 'Portfolio_top':200, 'Currency': 'EUR', 'Country': 'Germany', 'Sector': 'Real Estate', 'Name':'ApartmentsInc.', 'Classification': 'xyz', 'Data_Type':0, 'Value': 2000000.5,'Weight': 0.02, 'Floor': 'Flag', 'Price': 25.5, 'Delta': 1000},
             ]

data_top = pd.DataFrame(data_top)

the two data frames and the final result

我做了一些尝试，但没有成功。谁能帮我解决这个问题？提前谢谢！

【问题讨论】：

标签： python dataframe merge multiple-columns rows

【解决方案1】：

希望我正确理解了您的问题：

x = data_top.merge(
    data_bottom,
    left_on=["Code_top", "ID_top", "Portfolio_top"],
    right_on=["Code_bottom", "ID_bottom", "Portfolio_bottom"],
)
out = pd.concat([data_top, x[data_top.columns.tolist() + ["Price", "Delta"]]])
print(out)

打印：

         Date Code_top  ID_top  Portfolio_top Currency  Country       Sector            Name Classification  Data_Type      Value  Weight Floor  Price   Delta
0  15/06/2021        a       1            100      EUR   France      Finance         Bradley            xyz          0  3000000.5    0.05  Flag    NaN     NaN
1  15/06/2021        b       2            200      EUR  Germany  Real Estate  ApartmentsInc.            xyz          0  2000000.5    0.02  Flag    NaN     NaN
0  15/06/2021        a       1            100      EUR   France      Finance         Bradley            xyz          0  3000000.5    0.05  Flag  151.9 -1000.0
1  15/06/2021        b       2            200      EUR  Germany  Real Estate  ApartmentsInc.            xyz          0  2000000.5    0.02  Flag   25.5  1000.0

【讨论】：

非常感谢 Andrej，它成功了！非常感谢！