R中t检验的重复随机样本答案

【问题标题】：Repeated random samples for t-tests in RR中t检验的重复随机样本
【发布时间】：2013-05-01 19:38:55
【问题描述】：

我有两个时间段（1999 年和 2009 年）的数据。数据分为两列，一列称为“值”（4.960001、4.847222、... 3.639985、3.849003），另一列称为“时间”（1999、1999、...、2009、2009）：

每年有 75,049 个值。我想每年随机选择 30 个值（无需替换）并进行配对 T 检验，然后将结果输入矩阵。我想在同一个数据集上运行该过程 1000 次以获得 T 检验值的分布。任何关于如何做到这一点的想法将不胜感激！谢谢。

【问题讨论】：

听起来很简单，多少钱？
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嗨，有些人对您的问题投反对票的原因是因为它没有表现出任何努力。
哦。我对 R 很陌生，在这方面遇到了困难。
与里卡多不同，我担心这是统计上的废话。随机选择的项目如何正确“配对”到彼此？仅仅因为您能够在配对 t 检验函数上转动手柄并不能使输出有意义。

【解决方案1】：

" ....两列，一列称为“值” (4.960001, 4.847222, ... 3.639985, 3.849003)，一列称为“时间” (1999, 1999, ..., 2009, 2009)" .. .“每年 75,049 个值。”

听起来像这样可以做到：

 folded <- matrix(dfrm$values, ncol=2)
 replicate( 1000, { pick <- sample(1:75049, 30)
                    t.test(folded[pick, 1], folded[pick,2], paired=TRUE)$statistic
                   } )

【讨论】：