数据点的随机曲线分布答案

【问题标题】：Random, curvy distribution of data points数据点的随机曲线分布
【发布时间】：2011-05-27 23:59:44
【问题描述】：

背景

提供一个 R 编程示例。

问题

创建一个值分布，当建模时，该分布会产生类似于以下内容的曲线：

基本上，我想做这样的事情：

x <- seq( 0, 2, by=0.01 )
y <- sin( 2 * pi * cos( x - 1/2 ) )
plot( x, y * runif( x ) )

但没有 0.5 左右的数据点聚集：

问题

您将如何创建这样的分布？

谢谢！

【问题讨论】：

标签： r random package distribution curve-fitting

【解决方案1】：

slo<-0.5 #slope of underlying trend
sta<--0.5 #starting y value
amp<-0.2 #amplitude of sine wave
fre<-3 #frequency of sine wave
noi<-0.8 #amplitude of noise term
x<-seq(0,2,0.01)
y<-sta+(slo*x)+(amp*sin(fre*x)) #y no noise
ywnoise<-y+(noi*(runif(length(x))-0.5)) #y with noise

plot(x,ywnoise)
lines(x,y, col="orange")
grid()

【讨论】：

这正是我的想法。太棒了，谢谢。（很好地与网格接触。）

【解决方案2】：

由于 sin(2*pi*cos(x-0.5)) 在 0.5 处变为零，您应该尝试添加 runif()

x <- seq( 0, 2, by=0.01 )
y <- sin( 2 * pi * cos( x - 1/2 ) ) +runif(201)
plot( x,y  )
lines(loess(y~x)$x, lowess(y~x)$y)

【讨论】：

【解决方案3】：

嗯...我不确定您的分布是否需要任何特定的统计属性，但是这样的事情可以消除团块

plot(x,y+rnorm(length(x), 0, 0.2))

【讨论】：

这与我想要使用的非常接近。谢谢！