使用 pandas 将 float64（从 excel 导入）转换为 str答案

【问题标题】：convert float64 (from excel import) to str using pandas使用 pandas 将 float64（从 excel 导入）转换为 str
【发布时间】：2021-12-20 17:18:06
【问题描述】：

尽管同一个问题已被多次询问。我似乎没有让它工作。我使用 python 3.8 并读取这样的 excel 文件

df = pd.read_excel(r"filename.xlsx")

A 列是 float64 类型，当我使用 spyder 打开 df 时，我看到这样的情况："1.5934e+06" 所以，我需要把它变成一个 7 位数的字符串，然后我使用了：

df["columnA] = df["columnA].astype(str).str.zfill(7)

但结果是："1593396.0"

我怎样才能得到 this = 1593396 ？

我尝试将 '.0' 替换为 ''，但没有成功。它没有从末尾获取“.0”，而是删除了单元格中的任何零！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当您输入“astype(str)”时，代码会将整个浮点数转换为字符串，包括点和零。

我在下面的代码中所做的是：

1 - 格式化浮点数，使其有 2 个小数位。（这已经转换成字符串了）。

2 - 将字符串的“.00”替换为“”；

3 - 保留代码中已经存在的 zfill。

df["columnA"] = df["columnA"].map('{:.2f}'.format).replace('\.00', '', regex=True).str.zfill(7)

编辑

添加一个提示，正如 Corralien 所说，可以预期在读取文件时已经有一个步骤。最好只在所需的列中执行：

df = pd.read_excel(r"filename.xlsx",converters={'columnA':str})
df['columnA'] = df['columnA'].str.zfill(7)

【讨论】：

【解决方案2】：

不要让 Pandas 推断您的数据类型，使用 dtype=str 作为 pd.read_csv 的参数：

df = pd.read_excel(r"filename.xlsx", dtype=str)

【讨论】：