【发布时间】：2012-02-09 22:50:35
【问题描述】：
我在 python 中有一个 ndarray 和 dtype 的 float64。我想将数组转换为整数数组。我该怎么做？
int() 不起作用，因为它表示无法将其转换为标量。更改 dtype 字段本身显然不起作用，因为实际字节没有改变。我似乎在 Google 或文档中找不到任何内容 - 最好的方法是什么？
【问题讨论】：
【发布时间】：2012-02-09 22:50:35
【问题描述】：
使用.astype。
>>> a = numpy.array([1, 2, 3, 4], dtype=numpy.float64)
>>> a
array([ 1., 2., 3., 4.])
>>> a.astype(numpy.int64)
array([1, 2, 3, 4])
请参阅documentation 了解更多选项。
【讨论】：
虽然astype 可能是“最佳”选项，但还有其他几种方法可以将其转换为整数数组。我在以下示例中使用了这个arr：
>>> import numpy as np
>>> arr = np.array([1,2,3,4], dtype=float)
>>> arr
array([ 1., 2., 3., 4.])
来自 NumPy 的 int* 函数
>>> np.int64(arr)
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.int_(arr)
array([1, 2, 3, 4])
NumPy *array 自己运行：
>>> np.array(arr, dtype=int)
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.asarray(arr, dtype=int)
array([1, 2, 3, 4])
>>> np.asanyarray(arr, dtype=int)
array([1, 2, 3, 4])
astype 方法（已经提到但为了完整起见）：
>>> arr.astype(int)
array([1, 2, 3, 4])
请注意，将 int 作为 dtype 传递给 astype 或 array 将默认为取决于您的平台的默认整数类型。例如，在 Windows 上它将是 int32，在 64 位 Linux 和 64 位 Python 上它是 int64。如果您需要特定的整数类型并希望避免平台“歧义”，您应该使用相应的 NumPy 类型，例如 np.int32 或 np.int64。
【讨论】：
还有一个关于就地转换数组的非常有用的讨论，In-place type conversion of a NumPy array。如果您担心复制您的数组（这是astype() 所做的），请务必查看链接。
【讨论】：
我只用了
numpyfloat = (1.0, 2.0, 4.0)
a = numpy.array(numpyfloat, dtype=numpy.int)
就是这样
【讨论】：