如何在熊猫中舍入日期和时间答案

【问题标题】：How to round the date and time in pandas如何在熊猫中舍入日期和时间
【发布时间】：2020-01-05 21:51:39
【问题描述】：

我在 csv 文件中有一个包含许多列和行的数据框，我的列之一是picking_datetime，我正在尝试对日期时间进行四舍五入以计算值。

Pickup_Datetime         Dropoff_Datetime
2018-01-01 00:00:20     2018-01-01 00:06:44
2018-01-01 00:00:23     2018-01-01 00:31:12
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2018-01-31 23:59:43     2018-02-01 00:21:01
2018-01-31 23:59:50     2018-02-01 00:21:43

我尝试了不同的路径来更改类型，但仍然给我一个错误消息

df = data.round["H"]
df

Typeerror: decimals must be an integer, a dict-like or a Series

df['Pickup_Datetime'] = df['Pickup_Datetime'].values.astype(int)
df['Pickup_Datetime'] = df['Pickup_Datetime'].apply(Decimal)

我期待输出：

Pickup_Datetime
2018-01-31 00:00:00
2018-01-31 01:00:00
2018-01-31 02:00:00
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【问题讨论】：

简而言之，您希望将数据框中的日期时间戳四舍五入到最接近的小时。
@AER 是的，但给我一个错误小数必须是整数

标签： python-3.x pandas datetime type-conversion decimal

【解决方案1】：

为了对日期时间进行四舍五入，请使用日期时间系列的 .dt 访问器

df['Pickup_Datetime'] = df['Pickup_Datetime'].dt.round(freq='1H')

【讨论】：

嗯，这比我的简单多了:)

【解决方案2】：

编辑：参考其他答案，简单得多

您是否尝试过将每个日期时间转换为纪元，将其除以 3600（一小时的秒数），然后将其乘以 3600，然后再将其转换回日期时间？

Epoch 实际上是自 1970-01-01 00:00:00 以来的秒数

一些可以做到这一点的代码（不确定如何使用数据框集成）：

datetime.datetime.fromtimestamp(round((df['Pickup_Datetime'].apply(strftime,format='%s').apply(int)/3600)*3600)

可能需要调整以符合 PEP8 标准；）

附：如果数据框将日期时间作为字符串获取，则必须先使用 apply 将其转换为日期时间对象，使用 datetime.strptime(format)，文档 here

【讨论】：