如何剥离日期，小时和秒的熊猫日期时间

【问题标题】：How to strip a pandas datetime of date, hours and seconds如何剥离日期，小时和秒的熊猫日期时间
【发布时间】：2017-06-16 17:36:32
【问题描述】：

如何从 pandas 日期时间中删除日期、小时和秒，以便只剩下分钟？我有一个格式如下的日期表：

Date
2015-04-18 23:33:58
2015-04-19 14:32:08
2015-04-20 18:42:44
2015-04-20 21:41:19

我想要：

Date
33
32
42
41

我尝试使用的代码是：

fiveMin['Date'] = fiveMin['Date'] - pd.Timedelta(fiveMin['Date'], unit='s')

删除秒，但是我收到错误：

Value must be Timedelta, string, integer, float, timedelta or convertible

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果 dtype 已经是 datetime，您可以使用 dt 访问器只返回分钟属性：

In [43]:
df['Date'].dt.minute

Out[43]:
0    33
1    32
2    42
3    41
Name: Date, dtype: int64

如果需要使用to_datetime进行转换：

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])`

如果日期是字符串并且格式正确，您可以在 : 上拆分并提取倒数第二个拆分：

In [46]:
df['Date'].str.split(':').str[-2]

Out[46]:
0    33
1    32
2    42
3    41
Name: Date, dtype: object

这会返回一个字符串系列，但是，如果您想要 int，那么您可以使用 astype(int) 强制转换为 int：

In [47]:
(df['Date'].str.split(':').str[-2]).astype(int)

Out[47]:
0    33
1    32
2    42
3    41
Name: Date, dtype: int32

【讨论】：