我正在阅读有关尝试的文章，这篇 topcoder 文章 (https://www.topcoder.com/community/data-science/data-science-tutorials/using-tries/) 说：
尝试可以在 O(L) 时间内插入和查找字符串（其中 L 表示单个单词的长度）。这比 set 快得多，但它比哈希表快一点吗？
我一直都知道，集合和哈希表查找东西的速度非常快，而且它们具有恒定的查找时间。这不是真的吗？为什么它比一组“快得多”？而且这似乎也暗示哈希表的查找时间也与集合不同。我一直认为集合和哈希表的实现方式几乎相同，只是存储了一些对象。
【问题讨论】：
标签： algorithm performance hash time-complexity trie
引用的文章没有将 trie 与抽象的“集合”数据结构进行比较；它将 trie 与 C++ 标准库std::set 进行比较，后者是一个搜索树，通常是一棵红黑树，它允许您按排序顺序迭代内容。 （C++ 也有std::unordered_set，它是基于哈希表的，但这篇文章可能是在标准库的一部分之前写的。）
仅当哈希可以在 O(1) 中计算时，哈希表（平均）为 O(1)，因为必须在完成任何查找之前计算键的哈希。对于字符串键，大多数哈希函数需要查看键中的每个字符，因此它们在字符串长度上是 O(L)。 （由于某种原因，这个相当明显的事实在讨论哈希表计算复杂度时经常被跳过。）由于 trie 和哈希表最终都必须验证提供的密钥等于容器中的候选密钥，因此存在 O(L ) 两种情况下的因素。
但是，尝试仍然有优势。例如，它们可以按字典顺序迭代，如std::set，但通常更快，而哈希表只能以某些不确定的顺序迭代。因此，如果您需要进行前缀搜索，则哈希表不是合适的数据结构。
【讨论】：