后缀树比后缀数组有什么优势？

Question

我一直在研究 trie、后缀数组和后缀树。我知道这些数据结构可以用于快速查找和更多应用。 现在我的问题是， 如果后缀数组比后缀数组更节省空间且易于实现，那么后缀树应该优先于后缀数组的场景是什么

能否请您列出个人的优势？ 提前致谢。

Answer 1

这是来自后缀数组：在线字符串搜索的新方法的摘要，由 Udi Manber 和 Gene Myers 编写。

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它提供了后缀数组与一般ca的后缀树结构相比的优势列表

一种新的概念上简单的数据结构，称为后缀数组， 本文介绍了在线字符串搜索。建设 并且查询后缀数组被简化为排序和搜索范式 采用新颖的算法。 后缀数组的主要优点 超过后缀树是，在实践中，他们使用了三到五次 更小的空间。从复杂性的角度来看，后缀数组允许在线 类型的字符串搜索，“‘W 是 A 的子字符串吗？’”将被回答 在时间 O(P + log N) 中，其中 P 是 W 的长度，N 是长度 的 A，具有竞争力（在某些情况下略胜一筹） 比）后缀树。唯一的缺点是，在那些情况下 底层字母是有限且小的，后缀树可以是 在最坏的情况下在 O(N) 时间内构建，而对于 O(N log N) 时间 后缀数组。 但是，我们给出了一个增强算法， 无论字母大小如何，在 O(N) 中构造后缀数组 预期的时间，尽管空间效率较低。我们相信 后缀数组在实践中将被证明比后缀树更好 适用于多种应用

为了简单起见，假设 后缀数组的空间复杂度明显低于后缀树，空间局部性更好；权衡是后缀树在时间复杂度方面运行得更快（O（n）与O（n.log（n））。两者都在线给出字符串的后缀（您可以接收字符串一次一个字符，你不需要整个字符串来运行算法）。

后缀数组的另一个优点是适应性，例如用于子字符串搜索；该结构将允许更轻松地使用数据。它也更容易实现。