链式哈希表的时间复杂度是多少答案

【问题标题】：What is the time complexity in chained hash table链式哈希表的时间复杂度是多少
【发布时间】：2014-08-06 04:37:22
【问题描述】：

我有一个哈希表，它由 1000 个元素和 100 个存储桶组成，每个存储桶最多 100 个条目。假设一个桶有 100 个条目（即该桶列表中有 100 个项目）。现在，如果我寻找的项目是存储桶列表中的第 100 个项目，那么就大 O 表示法而言，时间复杂度是多少。 O(100) 还是 O(n)？还是别的什么？

【问题讨论】：

我不明白你的数据结构
它是一个有 100 个桶的哈希表，每个桶最多可以链接 100 个项目以防发生冲突..
所以元素的最大数量在 100 到 10000 之间，具体取决于值？好吧...如果我们测量必须搜索多少个元素：O(1)，因为搜索 100（与哈希表中的总数无关）是恒定的。顺便提一句。 O(1)==O(100)

标签： c++ algorithm time-complexity hashtable

【解决方案1】：

您的问题没有意义，因为大 O 表示法表示效率如何随着元素数量的变化而变化，例如元素的数量增加到超过 1000，而您还没有告诉我们行为。

例如，查找特定元素的大O符号效率可能是：

如果该元素末尾的桶永远不会超过100个元素，那么O(1)
如果元素停留在该桶中的位置 100，那么即使在它之后附加了更多项目，那么假设搜索将从桶的开头开始，那么它仍然是 O(1)
如果该桶中的元素数量保持在 N/10，并且您不能指望该特定元素保留在桶列表中的固定位置，则为 O(N)
如果元素停留在该桶的末尾，但其中元素的数量始终是 N 平方的立方根，则 O(squared(立方根(N)))
如果元素停留在该桶的末尾并且其中的元素数量始终在 3 * sqrt(N) 左右，则 O(sqrt(N))

如您所见，O 将搜索时间与元素总数相关联，但您没有提供足够的数据点来描述曲线。

【讨论】：

【解决方案2】：

big-O 表示法的要点是，您不要“假设一个桶有 100 个条目”，而是让其条目数为 n，并根据 n 得到表达式。

对于列表中的n 条目，时间复杂度将为O(n)，忽略您正在使用的任何散列函数。

请注意，这是最坏的情况（最后一项），平均而言，搜索运行在O(1)。

【讨论】：