如何将 pandas 数据框转换为每列不同格式的 CSV 格式？答案

【问题标题】：How can I get a pandas dataframe into CSV format with different formats per columns?如何将 pandas 数据框转换为每列不同格式的 CSV 格式？
【发布时间】：2023-04-06 01:22:02
【问题描述】：

pandas 的 DataFrame 文本输出函数的问题：

to_csv() 不支持 to_string() 的 'formatters' 参数。我需要为每列提供不同的格式。
to_string() 不支持分隔符。

到目前为止我做了什么：

我以新的 Python 格式化格式生成格式化字符串列表，例如['{8.1f}','{9.3f}',...,]，然后做这个 hack：

f.write(', '.join(fmt).format(*data)+'\r\n')

有没有办法让 pandas 为我做一些黑客攻击，或者这是一个功能请求，我已经完成了所有工作？ ;)

【问题讨论】：

标签： python csv io pandas

【解决方案1】：

np.savetxt 可以做到（通过提供fmt 参数，可以是list），但这意味着必须单独编写列名（header 参数）：

np.savetxt('temp.csv', df.values, fmt=['%8.1f','%9.3f','%8.1f','%9.3f','%8.1f'], 
           delimiter=',', header='     '+'     ,'.join(df.columns), comments='')

【讨论】：