将python pandas数据框转换为不同的格式

【问题标题】：Convert python pandas dataframe into different format将python pandas数据框转换为不同的格式
【发布时间】：2021-07-27 05:22:27
【问题描述】：

我在 python 中有一个数据框，我想转换为不同的格式：

下面是同样的例子：

当前数据框：

                  Header 1             Header 1 
              Col_A  Col_B         Col_A       Col_B
2021-07-15     1        2            3         4
2021-07-16     5        6            7         8

预期输出：

Date        Header_No   Col_A   Col_B
2021-07-15       1          1      2
2021-07-16       1          5      6
2021-07-15       2          3      4
2021-07-16       2          7      8

基本上我想要 4 列 Date , Header_No , Col_A, Col_B。

【问题讨论】：

标签： python pandas sklearn-pandas

【解决方案1】：

这就是 .stack() 所做的：

将规定级别从列堆叠到索引。

通过一些调整来根据需要重命名列和/或索引级别和/或列：

>>> stacked = df.rename(columns=lambda c: int(c.split()[-1]), level=0).stack(level=0)
>>> stacked
              Col_A  Col_B
2021-07-15 1      1      2
           2      3      4
2021-07-16 1      5      6
           2      7      8
>>> stacked.rename_axis(['Date', 'Header_No']).reset_index()
         Date  Header_No  Col_A  Col_B
0  2021-07-15          1      1      2
1  2021-07-15          2      3      4
2  2021-07-16          1      5      6
3  2021-07-16          2      7      8

【讨论】：