无法删除日期时间中的时间戳答案

【问题标题】：Cannot remove timestamp in datetime无法删除日期时间中的时间戳
【发布时间】：2020-07-19 15:31:18
【问题描述】：

我有dtype: object 的日期列，格式为31-Mar-20。所以我试图用datetime.strptime 把它变成datetime64[D] 和格式为2020-03-31 不知何故无论我尝试过它都行不通，我尝试了this 和@ 的一些方法987654322@。在某种程度上，它确实把我的专栏变成了datetime64，但它里面有时间戳，我不想要它。我需要它是 datetime 没有时间戳，格式是 2020-03-31 这是我的代码

dates =  [datetime.datetime.strptime(ts,'%d-%b-%y').strftime('%Y-%m-%d') 
          for ts in df['date']]
df['date']= pd.DataFrame({'date': dates})
df = df.sort_values(by=['date'])

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

这种方法可能有效 -

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'dates': ['20-Mar-2020', '21-Mar-2020', '22-Mar-2020']})
df
     dates
0  20-Mar-2020
1  21-Mar-2020
2  22-Mar-2020

df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], format='%d-%b-%Y').dt.date
df
    dates
0  2020-03-20
1  2020-03-21
2  2020-03-22

【讨论】：

【解决方案2】：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], format="%d-%b-%y")

这会将其转换为日期时间，当您查看df 时，它会根据需要将值显示为2020-03-31，但是这些都是日期时间对象，因此如果您使用df['date'][0] 提取一个值，那么您会看到Timestamp('2020-03-31 00:00:00')

如果你想把它们转换成日期，你可以这样做

df['date'] = [df_datetime.date() for df_datetime in df['date'] ]

执行此步骤可能有更好的方法。

【讨论】：