Pandas 中的 CSV 日期解析

Question

我正在尝试从以下示例数据集中一起解析日期

---

No,year,month,day,hour,pm2.5,DEWP,TEMP,PRES,cbwd,Iws,Is,Ir
1,2010,1,1,0,NA,-21,-11,1021,NW,1.79,0,0
2,2010,1,1,1,NA,-21,-12,1020,NW,4.92,0,0
3,2010,1,1,2,NA,-21,-11,1019,NW,6.71,0,0
4,2010,1,1,3,NA,-21,-14,1019,NW,9.84,0,0

---

我的代码如下：

dateparser = lambda x: pd.datetime.strptime(x, "%Y %m %d %H")`
dataset = pd.read_csv("raw.csv", parse_dates=['year', 'month', 'day', 'hour'], index_col = 0,date_parser=mydateparser)

它抛出了这个错误：

ValueError: Missing column provided to 'parse_dates': 'day, hour, month, year'

谁能帮我理解为什么会出现这个错误

Answer 1

尝试将其传递为dict 或列表列表

dataset = pd.read_csv("raw.csv", parse_dates={'date':['year', 'month', 'day',
'hour']}, index_col = 1, date_parser=dateparser)

或者

dataset = pd.read_csv("raw.csv", parse_dates=[['year', 'month', 'day',
'hour']], index_col = 1, date_parser=dateparser)

PS：无法重现相同的错误，但建议的解决方案应该可以正常工作。