将日期解析为从 csv 到 pandas 的字符串答案

【问题标题】：Parsing date as string from csv to pandas将日期解析为从 csv 到 pandas 的字符串
【发布时间】：2020-07-01 08:43:19
【问题描述】：

我一直在尝试使用 panda 将我的 csv 中的日期解析为字符串。

我在这里想要实现的是提取一行（从 csv 中），其中包含两种类型的数据，字符串和整数。

从这里开始，我想使用 docx-mailmerge 生成 Microsoft Word 报告。

对于上下文，我在弄清楚时指的是这里的解决方案： datetime dtypes in pandas read_csv

谢谢。

这是我得到的错误：

ValueError: int() 以 10 为底的无效文字：'Num'

这是我的代码：

import pandas as pd   

headers = ['AA', 'Num']
dtypes = {'AA': 'str', 'Num': 'int'}
pdate = ['AA']

df = pd.read_csv('test1.csv', 
header=None,
names = headers,
dtype = dtypes,
parse_dates = pdate, 
date_parser=None) 

top = df.head()
print(top)

这是我的 csv 文件：

AA,Num
1/1/2020,5
2/1/2020,10
3/1/2020,15
4/1/2020,20
5/1/2020,25
6/1/2020,30
7/1/2020,35
8/1/2020,40
9/1/2020,45
10/1/2020,50
11/1/2020,55

【问题讨论】：

标签： python pandas csv

【解决方案1】：

我认为问题是参数header=None，如果 csv 中没有标题，则使用它。所以删除它。参数names = headers 也应该省略，如果需要解析所有列：

#here is set new columns names, so original headers are shift to first row of data
df = pd.read_csv('test1.csv',
header=None,
names = headers,
#dtype = dtypes,
#parse_dates = pdate, 
date_parser=None) 

top = df.head()
print(top)
         AA  Num
0        AA  Num
1  1/1/2020    5
2  2/1/2020   10
3  3/1/2020   15
4  4/1/2020   20

正确解析：

df = pd.read_csv('test1.csv',
#header=None,
#names = headers,
dtype = dtypes,
parse_dates = pdate, 
date_parser=None) 

top = df.head()
print(top)
          AA  Num
0 2020-01-01    5
1 2020-02-01   10
2 2020-03-01   15
3 2020-04-01   20
4 2020-05-01   25

如果只需要过滤某些列而不是names = headers，请使用usecols=headers 参数。

【讨论】：

谢谢你！ & 我认为不允许使用“use_cols”。
@SyahmiShaarani - 对不起，我的错字。它是usecols，如果有很多列并且只需要解析很少，则使用它。
是的，它正在工作！但是现在当我打印确切的单元格（行和列）时，我得到“2020-01-01 00:00:00”，但在数据框中它只显示日期。如何删除时间戳？
@SyahmiShaarani - 在 pandas 中，如果没有时间不显示00:00:00，你可以检查它print (df['AA'].tolist())。如果没有时间，请将列 AA 转换为日期，如 df['AA'] = df['AA'].dt.date
还有一个问题，如果我直接使用Excel呢？问题是日期不被视为“str”，那么我该如何处理我的代码？当我使用 excel 时，我收到此错误“dateparse = lambda x: pd.datetime.strptime(x, '%d/%m/%Y') TypeError: strptime() argument 1 must be str, not datetime.datetime”因为大熊猫不解析日期列。

【解决方案2】：

这是工作代码：

headers = ['AA', 'Num']
dtypes = {'AA': 'str', 'Num': 'int'}
pdate = ['AA']

df = pd.read_csv('test1.csv', 
dtype = dtypes,
parse_dates = pdate, 
date_parser=None)

top = df.head()
print(top)

【讨论】：