Python。为什么我拿不到烛台？

Question

我在用 Python 编写代码时遇到了麻烦。任务是使用金融报价数据绘制烛台柱。首先，我创建了四个新列，从“买入”“卖出”到“开盘”、“高”、“低”、“收盘”（因为烛台需要这样的列）。 好的，现在我解决了一些问题，现在我遇到了新问题。下面的句子是我不明白的许多错误之一：

ValueError: Cannot convert -1 to a date. This often happens if non-datetime 
values are passed to an axis that expects datetime objects.

当我尝试打印特别是 Date_Time 时，我得到了这个：

Date_Time
2016-05-02 00:00:00   NaN
2016-05-02 00:10:00   NaN
2016-05-02 00:20:00   NaN
2016-05-02 00:30:00   NaN
2016-05-02 00:40:00   NaN
Freq: 10T, Name: Date_Time, dtype: float64

我不知道我是怎么来到 NaN 的。

这是我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime as dt
from mpl_finance import candlestick_ohlc
import matplotlib.dates as dates
data_pd = pd.read_csv('EURUSD-2016-05.csv', names=['Symbol', 'Date_Time', 'Bid', 'Ask'])
data_pd.head()
format = '%Y%m%d %H:%M:%S'
data_pd['Date_Time'] = pd.to_datetime(data_pd['Date_Time'], format = format)
data_pd = data_pd.set_index(data_pd['Date_Time'])
data_pd = data_pd.drop(columns=['Symbol'])

data_ask = data_pd['Ask'].resample('10Min').ohlc()

data_ask = data_ask.reindex(columns= ['Date_Time', 'open', 'high', 'low', 'close'])

ohlc = data_ask[['Date_Time','open','high','low','close']]
f1, ax = plt.subplots(figsize = (10,5))

ax.xaxis.set_major_formatter(dates.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
candlestick_ohlc(ax, ohlc.values, width=.6, colorup='green', colordown='red')

plt.show()

我的数据如下：

EUR/USD,20160502 00:00:00.033,1.14607,1.14613
EUR/USD,20160502 00:00:00.149,1.14607,1.14613
EUR/USD,20160502 00:00:00.237,1.14607,1.1461
EUR/USD,20160502 00:00:00.332,1.14605,1.1461

这是您可以获取我的数据的链接：

https://pepperstone.com/uk/client-resources/historical-tick-data

如果能提供任何帮助，我将不胜感激。请善待，因为我是 Python 新手。

Answer 1

当您对data_pd['Ask'] 重新采样时，

data_ask = data_pd['Ask'].resample('10Min').ohlc()

你得到这些列：['open', 'high', 'low', 'close'] 并且（重新采样的）时间成为索引。

因此，当您重新索引时，

data_ask.reindex(columns=['Date_Time', 'open', 'high', 'low', 'close'])

由于Date_Time 列不存在，因此重新索引操作会返回一列缺失值。

可能有帮助的是：

data_ask.reset_index()

如果您需要，这会将索引重新转换为列。

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编辑：根据上面的解释，这样计算ohlc 应该可以工作：

data_ask = data_pd['Ask'].resample('10Min').ohlc()
ohlc = data_ask.reset_index()